docker network create --driver bridge prometheus
docker run --network=prometheus -d -p 9091:9091 prom/pushgateway
Запускаем эмулятор SNMP TRAP (этот процесс должен работать постоянно без остановки):
while true; do ./push-metrics.py ; sleep 5 ; done
После чего нужно зайти на localhost:9091 и проверить, что там есть нужные метрики (temperature, cpu_load, mem_load).
После этого нужно узнать ip адрес контейнера пуш шлюза при помощи команды docker network inspect prometheus и заменить на него ip адрес в последней строчке файла prometheus.yml. После этого можно запускать контейнеры с Prometheus и Grafana:
docker run --network=prometheus -d -p 9090:9090 -v <full path to file>/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus
docker run --network=prometheus -d -p 3000:3000 grafana/grafana
Надо зайти на localhost:9090 и проверить, что нужные метрики поступают в Prometheus из пуш шлюза.
Заходим в браузере в Grafana на localhost:3000 и там подключаем Prometheus в качестве источника данных. Адрес сервера Prometheus вводим как http://ip:9090, где ip - это адрес контейнера Prometheus, который можно опять же увидеть при помощи команды docker network inspect prometheus (не путать с контейнером пуш шлюза).
Далее в Grafana создаём дэшборд и добавляем в него три панели с запросом, содержащим только имя метрики. По одной панели на каждую из метрик - temperature, cpu_load, mem_load). Выставляем обновление на 10 секунд, подбираем глубину истории для отображения метрик. Имя панели можно изменить через JSON панели.
<iframe
src="https://snapshot.raintank.io/dashboard-solo/snapshot/y7zwi2bZ7FcoTlB93WN7yWO4aMiz3pZb?from=1493369923321&to=1493377123321&panelId=4"
width="650" height="300" frameborder="0">
</iframe>