Skip to content

Latest commit

 

History

History
44 lines (22 loc) · 7.44 KB

readme_es.md

File metadata and controls

44 lines (22 loc) · 7.44 KB

Detector de Coronavirus (COVID-19)

La nueva pandemia del Coronavirus (también conocida como COVID-19) comenzó el año pasado en diciembre del 2019 en Wuhan, China. Sin embargo, se ha extendido rápidamente al resto del mundo, con países como Italia, Irán y España entre los más afectados.

Investigadores de todo el mundo están colaborando para analizar el comportamiento del virus e implementar nuevas ideas para superar esta crisis. Actualmente estoy haciendo mi doctorado en la Universidad de Western Australia y mi especialidad es en el campo de la Inteligencia Artificial (IA) y la visión por computador (CV). Como uno de esos investigadores dispuestos a hacer algo al respecto, me sentí obligado a usar mis habilidades y colaborar con otros investigadores para crear soluciones que nos beneficien a todos.

Hace una semana, vi por primera vez en las noticias que los elementos para las pruebas COVID-19 son escasos y no pueden fabricarse lo suficientemente rápido, lo que ya está causando cierta ansiedad en la comunidad. Casi al mismo tiempo, vi otra publicación que explicaba cómo China estaba usando sistemas basados en IA para acelerar el proceso de diagnóstico de COVID-19 usando solo tomografías y radiografías. Sin embargo, esta tecnología y la base de datos utilizada aún no se han hecho públicas. Creo firmemente que uno de mis deberes como científico de datos es democratizar el uso de la IA, en particular, cuando se relaciona con aplicaciones médicas. Por esa razón, he decidido contribuir creando mi propia versión de un sistema basado en IA que puede detectar casos COVID-19 versus casos normales de tomografías computarizadas y rayos X. Por el momento, ha sido muy difícil encontrar suficientes datos para replicar dichos sistemas. Las pautas nacionales de China han recomendado las tomografías computarizadas como método clave para diagnosticar el COVID-19, sin embargo, hasta ahora he encontrado más datos disponibles públicamente utilizando rayos X. Pero esto podría cambiar en el futuro gracias a la comunidad internacional y a investigadores como Andre Esteva, PhD, quien hace apenas una semana comenzó a recolectar rayos X con COVID-19 y a hacer públicos esos datos para la comunidad científica.

Detector COVID-19 utilizando Inteligencia Artificial (IA)

La Inteligencia Artificial puede sonar como una palabra de moda para ti o algo muy complicado de un libro de ciencia ficción. Sin embargo, la IA se ha convertido en una tecnología madura con un enorme potencial para resolver muchos problemas de la vida real. Esto se logra mediante el uso de redes neuronales, que se crean al juntar neuronas artificiales. (Sí, las redes neuronales son modelos inspirados en el cerebro). Este es el mismo tipo de tecnología que se usa en automóviles sin conductor como Tesla o para detectar el cáncer de seno incluso mejor que los mismos médicos.

He creado un modelo de red neuronal que puede predecir con un 97,5% de precisión a partir de una radiografía si alguien tiene el virus del COVID-19 o no. Para mi modelo, tengo una sensibilidad del 100% y una especificidad del 94.95%. ¡Esto puede sonar muy impresionante! Sin embargo, este modelo está lejos de ser utilizable a escala en cualquier hospital. En realidad, soy consciente que en algunos países, los hospitales no pueden usar o tomar decisiones basadas en productos que no han pasado los estándares de calidad. Por esa razón, tengo que hacer la siguiente advertencia antes de continuar:

ADVERTENCIA: No uses este código ni tomes ninguna decisión médica basada en el contenido de esta publicación sin el consentimiento de un médico. Esta herramienta está pensada como una forma de ayudar a los médicos a acelerar el proceso de triaje y/o diagnóstico. Bajo ninguna circunstancia, se está intentando reemplazar a los médicos, sino a ayudarlos con una herramienta adicional. Piensa en IA como "Inteligencia aumentada" o "Inteligencia asistida". Usa esta herramienta bajo su propio riesgo. Los autores y colaboradores de esta herramienta no se responsabilizan por el mal uso o las consecuencias del uso de esta herramienta o la información proporcionada.

Así es como puedes ayudar

Estoy buscando voluntarios para trabajar conmigo en este proyecto y, con suerte, podremos marcar la diferencia y ayudar al mundo con nuestro granito de arena. En estos momentos, hay algunos gobiernos y empresas privadas trabajando en este problema, sin embargo, mi objetivo principal es hacer que el código y el contenido estén disponibles para cualquier persona con fines no comerciales. Quiero que esta tecnología esté disponible de forma gratuita para que pueda usarse en cualquier parte del mundo para ayudar a los médicos en este momento de crisis.

Traductores y escritores de contenido: Estamos buscando personas capaces de traducir esta y futuras aplicaciones a diferentes idiomas. Además, si hay personas que podrían ayudarnos a escribir contenido, eso sería muy apreciado.

Médicos: si conoces a algún médico o radiólogo que pueda y esté dispuesto a aportar su experiencia para ayudar a validar esta herramienta y dar más información sobre cómo mejorarla, ¡háznoslo saber! Como usuarios principales, necesitamos su experiencia para mejorar y hacer que este proyecto sea de utilidad.

Desarrolladores de software / móviles: Crearemos un sitio web o una aplicación móvil con tecnología que sea fácil de usar y que permita a los usuarios cargar radiografías (o tomografias en el futuro) para dar un diagnóstico automático. También necesitamos personas que escriban la documentación adecuada para el proyecto.

Analistas de datos / Científicos de datos / Ingenieros de datos / Científicos: Este primer modelo que he creado está lejos de estar optimizado. Aceptaré Pull Request en Github ([https://github.com/elcronos/COVID_19] para poder desarrollar una mejor solución. Además, en el futuro podrían considerarse otros tipos de datos o modelos, por lo que su aporte es de gran importancia para el desarrollo central del detector COVID-19.

El resto de personas: si conoces a alguien en tu lista de amigos que tenga las habilidades necesarias y que quiera ayudar con este proyecto, contáctame. Si crees que podrías ayudar de alguna otra manera que no se haya mencionado antes, ¡eso también es genial! Quizás solo compartiendo este proyecto con otros podamos llegar a las personas adecuadas para que nos ayuden.

ACERCA DE MÍ

Mi nombre es Camilo Pestana, actualmente soy candidato al doctorado por la Universidad de Western Australia. Me especializo en visión artificial y uso de la inteligencia artificial para resolver problemas interesantes.

CONTACTO:

Si deseas ayudarnos o colaborar de alguna manera en este proyecto, contácteme a través de:

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/camilo-pestana Correo electrónico: [email protected]

LICENCIA

Creative Commons Licence
COVID-19 Detector by Camilo Pestana is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.