二值化神经网络(BNNs)

介绍训练和使用二进制神经网络（BNNs）的方法. 在做预测时网络具有二进制权重和激活值。 在训练时二进制权重和激活值用于计算参数梯度。 在使用二进制网络进行预测时，内存需求和计算量大大减小，同时会大幅改善电源效率, 特别适合在资源受限的设备上使用, 例如IOT设备和边缘设备。

Part 1: 二值化的背景知识

Part 2: 二值化网络的前馈算法(forward feed)

Part 3: 使用程序代码实现二值化网络

Part 4: 使用二值化网络进行手写数字的识别