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# OpenCV环境搭建 #

本文将介绍OpenCV在Python3.x上的实现,分为Window版和Linux版。

## Windows版环境搭建 ##

> 系统环境:windows 10 + python 3.6 + OpenCV 3.4.1


### 一、安装python ###

python的安装之前在[python自学笔记](https://github.com/vipstone/python)的项目中描述了,在这不做重复说明,有需要的朋友,点击查看:[python环境安装](https://github.com/vipstone/python/blob/master/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%8E%AF%E5%A2%83%E6%90%AD%E5%BB%BA.md)

### 二、安装numpy模块 ###

根据上文提示,现在我们已经正确安装了python和pip(安装和管理python包的工具),在正式安装OpenCV之前,首先我们要安装numpy模块。
numpy:是一个定义了数值数组和矩阵类型和它们的基本运算的语言扩展,OpenCV引用了numpy模块,所以安装OpenCV之前必须安装numpy。

本文安装python模块使用的是.whl文件安装的。

**whl文件是什么?**

whl是一个python的压缩包,其中包含了py文件以及经过编译的pyd文件。

**whl安装命令**
> pip3 install 存放路径\xxx.whl

回到主题,我们是要安装numpy模块的。

第一步:先去网站下载对应的numpy版本,下载地址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 本人是64为系统python3.6所以对应的最新版本是:numpy‑1.14.2+mkl‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl,点击下载到D:根目录。

百度云链接:https://pan.baidu.com/s/10RefansrC4_0zsNehjyKTg

提取密码:gua3


第2步:启动命令窗体运行
> pip3 install d:\numpy‑1.14.2+mkl‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl

命令窗体显示:

Processing d:\numpy-1.14.2+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl

Installing collected packages: numpy

Successfully installed numpy-1.14.2+mkl

说明已经安装成功。


### 三、安装OpenCV ###
同样安装OpenCV模块和numpy方式类似。

第1步:实现去网站下载OpenCV对于的.whl版本压缩包,网址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv 本人下载的版本是:opencv_python‑3.4.1‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl 64位系统对应python3.6的,下载到d盘根目录。

百度云链接:https://pan.baidu.com/s/10RefansrC4_0zsNehjyKTg

提取密码:gua3

第2步:启动命令窗体运行
> pip3 install d:\opencv_python-3.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

窗体显示:

Processing d:\opencv_python-3.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

Installing collected packages: opencv-python

Successfully installed opencv-python-3.4.1

说明安装成功。

### 四、运行OpenCV ###
到此,我们的环境配置已经完成了,终于到了可以撸代码的时刻了,想想还有一点小激动呢。


``` python
import cv2

print(cv2.__version__)

# 输出:3.4.1
```
上面我们简单的打印了OpenCV的版本号,如果能正常输出不报错,说明我们已经把OpenCV的python环境搭建ok了。

什么?感觉还不过瘾,那就来撸一张图,用OpenCV把它展示出来,代码如下:
``` python
import cv2

filepath = "img/meinv.png"
img = cv2.imread(filepath)
cv2.namedWindow('Image')
cv2.imshow('Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```

展示效果如图:![正在加载图片](https://raw.githubusercontent.com/vipstone/opencvLab/master/res/show-meinv.png)



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## Linux版环境搭建 ##

>Ubuntu 18.04
>Python 3.6.5
>Pip 10.0.1
>Numpy 1.14.3
>OpenCV 3.4.0

Ubuntu有一个好处就是内置Python环境,不需要像Windows那样在为Python环境折腾了,但要注意的是Ubuntu本身自带的apt-get和安装的pip的数据源是国外的,所以使用起来都很慢,一定要把apt-get和pip的数据源更换成国内的,请移步到:[《Ubuntu apt-get和pip源更换》](http://www.cnblogs.com/vipstone/p/9038023.html)

### 正式安装 ###
根据上面的提示,你已经配置好了开发环境,现在需要正式安装了,当然Ubuntu的安装也比Windows简单很多,只需要使用pip安装包,安装相应的模块即可。

#### 安装Numpy ####
使用命令:pip3 install numpy

使用命令:python3,进入python脚本执行环境,输入代码查看numpy是否安装成功,以及numpy的安装版本:
```
import numpy 

numpy.__version__
```
正常输入版本号,证明已经安装成功。

如图:![](http://icdn.apigo.cn/numpy-setup-success.png)

#### 安装OpenCV ####
OpenCV的安装在Ubuntu和numpy相似,使用命令:
>pip3 install opencv-python

使用命令:python3,进入python脚本执行环境,输入代码查看OpenCV版本:
```
import cv2 

cv2.__version__
```
正常输入版本号,证明已经安装成功。