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预编译库安装

FastDeploy提供各平台预编译库，供开发者直接下载安装使用。当然FastDeploy编译也非常容易，开发者也可根据自身需求编译FastDeploy。

本文分为两部分：

GPU部署环境

环境要求

  • CUDA >= 11.2
  • cuDNN >= 8.0
  • python >= 3.6
  • OS: Linux(x64)/Windows 10(x64)

支持CPU和Nvidia GPU的部署，默认集成Paddle Inference、ONNX Runtime、OpenVINO以及TensorRT推理后端，Vision视觉模型模块，Text文本NLP模型模块

Python安装

Release版本（当前最新0.5.0）安装

pip install fastdeploy-gpu-python -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/fastdeploy.html

Develop版本（Nightly build）安装

pip install fastdeploy-gpu-python==0.0.0 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/fastdeploy_nightly_build.html

其中推荐使用Conda配置开发环境

conda config --add channels conda-forge && conda install cudatoolkit=11.2 cudnn=8.2

C++ SDK安装

Release版本（当前最新0.5.0）

平台 文件 说明
Linux x64 fastdeploy-linux-x64-gpu-0.5.0.tgz g++ 8.2, CUDA 11.2, cuDNN 8.2编译产出
Windows x64 fastdeploy-win-x64-gpu-0.5.0.zip Visual Studio 16 2019, CUDA 11.2, cuDNN 8.2编译产出

Develop版本（Nightly build）

平台 文件 说明
Linux x64 fastdeploy-linux-x64-gpu-0.0.0.tgz g++ 8.2, CUDA 11.2, cuDNN 8.2编译产出
Windows x64 fastdeploy-win-x64-gpu-0.0.0.zip Visual Studio 16 2019, CUDA 11.2, cuDNN 8.2编译产出

CPU部署环境

环境要求

  • python >= 3.6
  • OS: Linux(x64/aarch64)/Windows 10 x64/Mac OSX(x86/aarm64)

仅支持CPU部署，默认集成Paddle Inference、ONNX Runtime、OpenVINO, Vision视觉模型模块(Linux aarch64和Mac OSX下仅集成ONNX Runtime模块)， Text文本NLP模型模块。

Python安装

Release版本（当前最新0.5.0）安装

pip install fastdeploy-python -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/fastdeploy.html

Develop版本（Nightly build）安装

pip install fastdeploy-python==0.0.0 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/fastdeploy_nightly_build.html

C++ SDK安装

Release版本（当前最新0.5.0，Android为0.4.0 pre-release）

平台 文件 说明
Linux x64 fastdeploy-linux-x64-0.5.0.tgz g++ 8.2编译产出
Windows x64 fastdeploy-win-x64-0.5.0.zip Visual Studio 16 2019编译产出
Mac OSX x64 fastdeploy-osx-x86_64-0.4.0.tgz clang++ 10.0.0编译产出
Mac OSX arm64 fastdeploy-osx-arm64-0.4.0.tgz clang++ 13.0.0编译产出
Linux aarch64 fastdeploy-linux-aarch64-0.4.0.tgz g++ 6.3.0编译产出
Android armv7&v8 fastdeploy-android-0.4.0-shared.tgz NDK 25及clang++编译产出, 支持arm64-v8a及armeabi-v7a

Develop版本（Nightly build）

平台 文件 说明
Linux x64 fastdeploy-linux-x64-0.0.0.tgz g++ 8.2编译产出
Windows x64 fastdeploy-win-x64-0.0.0.zip Visual Studio 16 2019编译产出
Mac OSX x64 - -
Mac OSX arm64 fastdeploy-osx-arm64-0.0.0.tgz clang++ 13.0.0编译产出
Linux aarch64 - -
Android armv7&v8 - -