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-本书的网站是 https://zh.d2l.ai ,上面提供了学习社区地址(https://discuss.gluon.ai/ )和GitHub开源地址(https://github.com/d2l-ai/d2l-zh )。如果读者对书中某节内容有疑惑,可扫一扫该节末尾的二维码参与该节内容的讨论。值得一提的是,在有关Kaggle比赛章节的讨论区中,众多社区成员提供了丰富的高水平方法。我们强烈推荐大家积极参与学习社区中的讨论,并相信大家一定会有所收获。本书作者和MXNet开发人员也时常参与社区中的讨论。
+本书的网站是 https://zh.d2l.ai ,上面提供了学习社区地址(https://discuss.gluon.ai/ )和GitHub开源地址(https://github.com/d2l-ai/d2l-zh )。如果读者对书中某节内容有疑惑,可扫一扫该节末尾的二维码参与该节内容的讨论。值得一提的是,在有关Kaggle比赛章节的讨论区中,众多社区成员提供了丰富的高水平方法,我们强烈推荐给大家。希望诸位积极参与学习社区中的讨论,并相信大家一定会有所收获。本书作者和MXNet开发人员也时常参与社区中的讨论。
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## 小结
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