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## 教学资源和反馈
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本书的英文版Dive into Deep Learning将被用作加州大学伯克利分校2019年春学期“Introduction to Deep Learning”课程的教材。相关教学资源(课件、视频、更多习题等)以及用于课堂教学的免费计算资源的申请方法将会在本书网站 https://zh.d2l.ai 上发布。诚然,将算法、公式、图片、代码和样例统一进一本适合阅读的书,而且又是一系列有交互式体验的Jupyter记事本,是对我们极大的挑战。书中难免有很多疏忽的地方,敬请大家原谅,并希望你能通过每一节后面的二维码向我们反馈问题。
69+
本书的英文版Dive into Deep Learning是加州大学伯克利分校2019年春学期“Introduction to Deep Learning”(深度学习导论)课程的教材。截至2019年春学期,本书中的内容已被全球15所知名大学用于教学。本书的学习社区、免费教学资源(课件、教学视频、更多习题等),以及用于课堂教学的免费计算资源的申请方法在本书网站 https://zh.d2l.ai 上发布。诚然,将算法、公式、图片、代码和样例统一进一本适合阅读的书,而且又是一系列有交互式体验的Jupyter记事本,是对我们极大的挑战。书中难免有很多疏忽的地方,敬请大家原谅,并希望你能通过每一节后面的二维码向我们反馈问题。
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结尾处,附上陆游的一句诗作为勉励:
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阿斯顿·张、李沐、扎卡里 C. 立顿、亚历山大 J. 斯莫拉
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2018年12月
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2019年4月

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