ADP 21 회차 실기 합격 후기

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• 장소 : 성동공업고등학교
• 일시 : 06.05(토) 13:00

< 문제 >

1. 기계학습(머신러닝)

• 학생들 성적 데이터를 활용한 등급예측 문제로 정확히는 기억 안나지만 1 ~ 11(?) 의 값을 맞추는 문제였다.
• 직관적으로 multiclass라고 생각하여 classifier로 접근함. but regressor로 푼 사람도 있다고 함.
• 간단한 EDA
• 결측치 식별하고 최소 2가지 이상의 결측치 예측 방법 제시 -> 그 중 하나로 보정하고 기준과 타당성 제시
• 인코딩 필요한 컬럼과 이유 제시하고 인코딩 수행
• train test split 기법을 종류별로 설명하는 문제
• RF, SVM, XGB 공통점 서술
• 최종 알고리즘을 선택하고 이유와 실제 업무에서 사용할 때 그 방법을 서술하라고 함.

2. 기계학습(머신러닝)

• feature수가 엄청 많은 regression 문제였다.
• 보자마자 차원축소가 떠올라 PCA로 차원을 축소한 후 regression을 함.
• 팔꿈치 그림으로 차원 수를 설정함.
• Ridge, Lasso의 alpha를 변경해가며(0 ~ 1까지 0.1간격) 결정계수, RMSE, alpha 값을 보여주는 code를 함께 제출하라고함. -> for 문 돌려서 한꺼번에 출력시킴

3. Plotting

• 일반 데이터를 3차항까지 만들어서 문제에 출시된 그래프와 동일한 형태로 그리는 문제 -> 솔직히 출제 의도를 모르겠다.
• Polynomial 적용해 바로 그림

4. ANOVA

• 3번까지 풀고 이미 합격했다는 생각에 대충 풀고 냄.
• 일반 데이터를 주고 이원 배치 분산 분석 결과를 해석하라고함.
• 샘플링 방법들에 대해 간단히 설명하고 결과 해석해서 냈다.

종합평

• 지난 시험 보다 훨씬 쉬었다. 이래도 되나 싶을 정도로 쉬웠음
• 이제 R 보다 Python으로 준비하는 것을 응시생들에게 적극 권장하는 듯한 시험
• 역시나 자료는 가져가도 사용하지 않게 된다. -> 차라리 전날 푹자고 아침 일찍 일어나서 모의고사 한 번 더 푸는게 이득일 듯
• 90점은 넘을 줄 알았는데 77점 밖에 안돼 당황한 시험.