- 人脸检测、识别(图片、视频)
- 轮廓标识
- 头像合成(给人戴帽子)
- 数字化妆(画口红、眉毛、眼睛等)
- 性别识别
- 表情识别(生气、厌恶、恐惧、开心、难过、惊喜、平静等七种情绪)
开发环境
Windows 10(x64)
Python 3.6.4
OpenCV 3.4.1
Dlib 19.8.1
face_recognition 1.2.2
keras 2.1.6
tensorflow 1.8.0
Tesseract OCR 4.0.0-beta.1
表情识别(生气、厌恶、恐惧、开心、难过、惊喜、平静等七种情绪)
绘制脸部轮廓
人脸68个关键点标识
头像特效合成
性别识别
数字化妆
视频人脸检测
视频人脸识别
技术实现方案介绍
人脸识别:OpenCV / Dlib
人脸检测:face_recognition
性别识别:keras + tensorflow
文字识别:Tesseract OCR
笑脸检测
眼睛移动方向检测
OpenCV + Tensorflow模型的人脸识别
Dlib性能优化方案
Dlib模型训练方法
Tesseract模型训练方法