forked from gpt-omni/mini-omni
-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
server.py
71 lines (56 loc) · 2.32 KB
/
server.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
import flask
import base64
import tempfile
import traceback
from flask import Flask, Response, stream_with_context
from inference import OmniInference
# Lớp OmniChatServer để xử lý các yêu cầu chat
class OmniChatServer(object):
def __init__(self, ip='0.0.0.0', port=60808, run_app=True,
ckpt_dir='./checkpoint', device='cuda:0') -> None:
# Khởi tạo Flask server
server = Flask(__name__)
# CORS(server, resources=r"/*")
# server.config["JSON_AS_ASCII"] = False
# Khởi tạo client OmniInference
self.client = OmniInference(ckpt_dir, device)
self.client.warm_up()
# Đăng ký route /chat
server.route("/chat", methods=["POST"])(self.chat)
# Chạy server nếu run_app=True
if run_app:
server.run(host=ip, port=port, threaded=False)
else:
self.server = server
# Hàm xử lý yêu cầu chat
def chat(self) -> Response:
# Lấy dữ liệu từ request
req_data = flask.request.get_json()
try:
# Giải mã audio từ base64
data_buf = req_data["audio"].encode("utf-8")
data_buf = base64.b64decode(data_buf)
# Lấy các tham số
stream_stride = req_data.get("stream_stride", 4)
max_tokens = req_data.get("max_tokens", 2048)
# Lưu audio tạm thời và xử lý
with tempfile.NamedTemporaryFile(suffix=".wav", delete=False) as f:
f.write(data_buf)
# Tạo audio generator
audio_generator = self.client.run_AT_batch_stream(f.name, stream_stride, max_tokens)
# Trả về response dạng stream
return Response(stream_with_context(audio_generator), mimetype="audio/wav")
except Exception as e:
# In ra lỗi nếu có
print(traceback.format_exc())
# Hàm tạo app cho gunicorn
# CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 gunicorn -w 2 -b 0.0.0.0:60808 'server:create_app()'
def create_app():
server = OmniChatServer(run_app=False)
return server.server
# Hàm chạy server
def serve(ip='0.0.0.0', port=60808, device='cuda:0'):
OmniChatServer(ip, port=port,run_app=True, device=device)
if __name__ == "__main__":
import fire
fire.Fire(serve)