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helmi75 / Python-Machine-Learning Public

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Tous les codes utilisés dans la série YouTube Python Spécial Machine Learning !

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Dataset		Dataset
02 - Variables et Fonctions.ipynb		02 - Variables et Fonctions.ipynb
03 - Structures de Controles.ipynb		03 - Structures de Controles.ipynb
04 - Structures de données (Listes et Tuples).ipynb		04 - Structures de données (Listes et Tuples).ipynb
05 - Dictionnaires.ipynb		05 - Dictionnaires.ipynb
06 - List Comprehension.ipynb		06 - List Comprehension.ipynb
07 - Built-in Functions.ipynb		07 - Built-in Functions.ipynb
08 - Modules de Bases.ipynb		08 - Modules de Bases.ipynb
09 - Programmation Orientée Objet.ipynb		09 - Programmation Orientée Objet.ipynb
10 - Numpy (les Bases).ipynb		10 - Numpy (les Bases).ipynb
11 - Numpy : Indexing, Slicing, Boolean Indexing.ipynb		11 - Numpy : Indexing, Slicing, Boolean Indexing.ipynb
12 - Numpy Maths et Statistiques.ipynb		12 - Numpy Maths et Statistiques.ipynb
13 - Numpy Broadcasting.ipynb		13 - Numpy Broadcasting.ipynb
14 - Matplotlib (les Bases).ipynb		14 - Matplotlib (les Bases).ipynb
15 - Matplotlib Top Graphiques.ipynb		15 - Matplotlib Top Graphiques.ipynb
16 - Scipy.ipynb		16 - Scipy.ipynb
17 - Pandas (les Bases).ipynb		17 - Pandas (les Bases).ipynb
18 - Pandas et Séries Temporelles.ipynb		18 - Pandas et Séries Temporelles.ipynb
19 - Seaborn.ipynb		19 - Seaborn.ipynb
20 - Sklearn (les Bases).ipynb		20 - Sklearn (les Bases).ipynb
21 - Sklearn : Model Selection.ipynb		21 - Sklearn : Model Selection.ipynb
22 - Sklearn Pre-processing.ipynb		22 - Sklearn Pre-processing.ipynb
Bonus : Pipelines Composites.ipynb		Bonus : Pipelines Composites.ipynb
Bonus : Sklearn Imputers.ipynb		Bonus : Sklearn Imputers.ipynb