这是一个 CMake 模板库
你可以在CMake官方网站找到下载链接、官方文档以及一份简单的官方教程
每一个Cmake模板都是基于此目录进行的，具体每个项目可能由于其
.
├─.vscode # VSCode 配置文件
| ├─c_cpp_properties.json #
| ├─launch.json #
| └─setting.json #
├─app # 测试文件目录
├─bin # 二进制输出（编译后产生）
├─build # cmake 构建和 make 编译输出文件目录
├─include # 头文件
| ├─<file>.hpp
| └─...
├─src # 源文件
├─tools # 编译工具链（也可以将工具链添加到系统环境变量中）
├─.clang-format # clang-format 文件（代码自动格式化工具）
├─build.bat # bat 编译脚本
├─build.sh # shell 编译脚本
├─CMakeLists.txt # 根目录的CMake配置文件
└─README.md在 Cmake 项目的根目录下
cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(dataStructure)
# ==================================
# C/CXX standard
# ==================================
set(CMAKE_C_COMPILER "gcc")
set(CMAKE_CXX_COMPILER "g++")
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
set(CMAKE_CXX_FLAGS "-g -fexec-charset=utf-8 -m64 ")
# set(CMAKE_CXX_FLAGS_DEBUG "$ENV{CXXFLAGS} -O0 -Wall -g -ggdb")
set(CMAKE_CXX_FLAGS_RELEASE "$ENV{CXXFLAGS} -O3 -Wall")
add_subdirectory(src)
add_subdirectory(app)CMake模板 templates/compile-executable_file 是一个编译可执行文件的模板。
see directory dynamic-library for details that how to compile dynamic link library
see directory static-library for detail that how to compile static link library
download gflags in GitHub, see "Installing a binary distribution package"
对于OpenCV，我们选择从源码编译的方式。源码编译采用CMake，确保设备上安装了下面依赖：
- CMake
- g++
- wget
在 Github 上下载相同版本的 opencv 和 opencv_contrib 源码的Release版本
OpenCV下载较慢，可以选择在国内镜像里面下载（版本并不一定是最新的）
下面是基于Opencv 4.5.3版本进行的。
已经测试过可以编译的版本:
源码编译可以参考官方的编译教程 Installation in Linux。
在用CMake构建项目时，需要进行编译选项的配置，这些配置可以参考 OpenCV compile configuration options reference 。有一些编译选项在官方也并没有列举出来，那么这时候，为了查看完整的编译选项，可以使用cmake-gui来构建项目，并且可以查看当前版本下全部编译选项。
下载完成后，请将 opencv 和 opencv_contrib 解压放置到同一目录下，并且新建一个download目录，然后将 docs/opencv 下的脚本文件，复制到相同目录下
例如在当前项目中的 3rd-party 目录下创建 opencv 目录（使用powershell脚本）
mkdir 3rd-party/opencv
cd 3rd-party/opencv那么 3rd-party/opencv 的目录结构为，<OpenCV_VERSION>需要修改为需要编译的opencv的版本
.
├─download
├─opencv_contrib-<OpenCV_VERSION>
├─opencv-<OpenCV_VERSION>
├─build-opencv.bat # script for windows
├─build-opencv.sh # script for linux/macOS
└─...之后就可以根据系统来开始编译Opencv
准备好上述文件后，我们开始进行“尝试”编译
cd opencv-<OpenCV_VERSION>
mkdir build
cd build
cmake .. -G "MinGW Makefiles"在上述cmake构建项目的过程中，你会在终端看到一些“不和谐”的输出：
-- FFMPEG: Download: ffmpeg_version.cmake
-- Try 1 failed
--
=======================================================================
Couldn't download files from the Internet.
Please check the Internet access on this host.
=======================================================================
CMake Warning at cmake/OpenCVDownload.cmake:202 (message):
FFMPEG: Download failed: 6;"Couldn't resolve host name"
For details please refer to the download log file:
.../CMake/3rd-party/opencv/opencv-4.5.3/build/CMakeDownloadLog.txt这表示有一些文件没有被下载，这是由于“网速”原因。为了解决这个问题，你可以在 build/CMakeDownloadLog.txt 文件中查看哪些文件需要被下载、下载链接以及放置目录，例如
#do_copy "ffmpeg_version.cmake" "8862c87496e2e8c375965e1277dee1c7" "https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/213fcd5d4897319a83207406036c4a5957fba010/ffmpeg/ffmpeg_version.cmake" ".../CMake/3rd-party/opencv/opencv-4.5.3/build/3rdparty/ffmpeg"
#check_md5 ".../CMake/3rd-party/opencv/opencv-4.5.3/build/3rdparty/ffmpeg/ffmpeg_version.cmake"
#mismatch_md5 ".../CMake/3rd-party/opencv/opencv-4.5.3/build/3rdparty/ffmpeg/ffmpeg_version.cmake" "f8e65dbe4a3b4eedc0d2997e07c3f3fd"
...找到 #do_copy 一行，会看到需要下载的文件ffmpeg_version.cmake，以及下载链接https://raw.githubusercontent.com/.../ffmpeg_version.cmake，并且可以看到需要将该文件放置到目录下.../build/3rdparty/ffmpeg
通常会有如下文件需要下载：
| 需要下载的文件及其链接 | 放置的位置 |
|---|---|
| v0.1.1f.zip | build/3rdparty/ade/v0.1.1f |
| opencv_videoio_ffmpeg.dll | build/3rdparty/ffmpeg/opencv_videoio_ffmpeg.dll |
| opencv_videoio_ffmpeg_64.dll | build/3rdparty/ffmpeg/opencv_videoio_ffmpeg_64.dll |
| ffmpeg_version.cmake | build/3rdparty/ffmpeg/ffmpeg_version.cmake |
| detect.caffemodel | build/downloads/wechat_qrcode/detect.caffemodel |
| detect.prototxt | build/downloads/wechat_qrcode/detect.prototxt |
| sr.caffemodel | build/downloads/wechat_qrcode/sr.caffemodel |
| sr.prototxt | build/downloads/wechat_qrcode |
| boostdesc_bgm.i | build/downloads/xfeatures2d/boostdesc_bgm.i |
| boostdesc_bgm_bi.i | build/downloads/xfeatures2d/boostdesc_bgm_bi.i |
| boostdesc_bgm_hd.i | build/downloads/xfeatures2d/boostdesc_bgm_hd.i |
| boostdesc_binboost_064.i | build/downloads/xfeatures2d/boostdesc_binboost_064.i |
| boostdesc_binboost_128.i | build/downloads/xfeatures2d/boostdesc_binboost_128.i |
| boostdesc_binboost_256.i | build/downloads/xfeatures2d/boostdesc_binboost_256.i |
| boostdesc_lbgm.i | build/downloads/xfeatures2d/boostdesc_lbgm.i |
| vgg_generated_48.i | build/downloads/xfeatures2d/vgg_generated_48.i |
| vgg_generated_64.i | build/downloads/xfeatures2d/vgg_generated_64.i |
| vgg_generated_80.i | build/downloads/xfeatures2d/vgg_generated_80.i |
| vgg_generated_120.i | build/downloads/xfeatures2d/vgg_generated_120.i |
| face_landmark_model.dat | build/testdata/cv/face//face_landmark_model.dat |
如果将上述文件下载后，放置到与编译脚本 build-opencv.* 同级的目录 download 下，就可以很方便的用脚本进行编译
编译前请仔细查看编译脚本opencv/build-opencv.*，需要修改：
- OpenCV的版本
OPENCV_VERSION - CMake的编译选项
-D，可以参考 OpenCV compile configuration options reference 。
有一些编译选项在官方也并没有列举出来，那么这时候，为了查看完整的编译选项，可以使用cmake-gui来构建项目，并且可以通过UI界面来查看当前版本下全部编译选项。
比较重要的几个编译选项，例如：-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=~/Programs/opencv: Opencv需要安装的位置（这里推荐安装到用户目录下），便于之后CMake项目链接OpenCV库-D BUILD_opencv_python2=OFF,-D BUILD_opencv_python3=OFF: 该项目不编译python版本的opencv，如果需要为python安装opencv，建议pip3 install opencv-python，如果需要处理与视频相关的操作，那么才需要用该项目编译python版本的opencv
- 编译使用的线程数
-j，默认是8线程编译make -j8，根据电脑配置进行修改，单线程则是make，十六线程则是make -j16。当出现编译错误的时候，首先考虑修改编译线程数为单线程编译，重新进行编译，有概率能够解决问题。
set CV_VERSION=4.5.3
cd opencv-%CV_VERSION%
md build
md build\3rdparty\ffmpeg
copy ..\download\*.cmake build\3rdparty\ffmpeg\
copy ..\download\*.dll build\3rdparty\ffmpeg\
md build\downloads\wechat_qrcode
copy ..\download\*.caffemodel build\downloads\wechat_qrcode
copy ..\download\*.prototxt build\downloads\wechat_qrcode
md build\downloads\xfeatures2d\
copy ..\download\*.i build\downloads\xfeatures2d\
md build\testdata\cv\face\
copy ..\download\face_landmark_model.dat build\testdata\cv\face\
cd build
cmake .. ^
-G "MinGW Makefiles" ^
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=~/Programs/opencv ^
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib-%CV_VERSION%/modules ^
-D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON ^
-D CMAKE_BUILD_TYPE=Release ^
-DBUILD_opencv_python2=OFF ^
-DBUILD_opencv_python3=OFF ^
-D BUILD_SHARED_LIBS=ON^
-D WITH_CUDA=OFF ^
-D OPENCV_DNN_CUDA=OFF ^
-D WITH_ONNX=OFF ^
-D WITH_1394=OFF
make -j8
make install修改脚本以适配你的设备，随后可以简单的用脚本进行编译：
./build-opencv.bat编译完成之后需要检查安装目录，也就是编译选项中的CMAKE_INSTALL_PREFIX (~/Programs/opencv)，安装目录应该如下：
.
├─bin
├─etc
├─include
├─x64
├─LICENSE
├─OpenCVConfig.cmake
├─OpenCVConfig-version.cmake
└─setup_vars_opencv4.cmd其中OpenCVConfig.cmake和OpenCVConfig-version.cmake是非常重要的两个文件，CMake能够链接到OpenCV库就是寻找这两个文件。setup_vars_opencv4.cmd是设置OpenCV环境变量的脚本
在CＭake项目中使用参考 Cmake+OpenCV 模板
In LLVM official website, choose corresponding Clang-Format Release for your OS in Other builds.
Then, you can download LLVM in this page or in Github Release
when installing LLVM,
in page Install Options, select if add LLVM to the system
- Do not add LLVM to the system PATH
- Add LLVM to the system PATH for all user
- Add LLVM to the system PATH for current user
use clang-format with parameter -style and -i
-styleLLVM、Google、Chromium、Mozilla、WebKit or file(.clang-format)-i
clang-format -style=LLVM -i test.c
or you can edit your custom format file .clang-format,
clang-format -i test.c
see Clang documentation for more detail of using Clang-Format
in file .git/config
[remote "origin"]
url = https://gitee.com/<user_name>/<repo_name>.git
url = https://github.com/<user_name>/<repo_name>.git
fetch = +refs/heads/*:refs/remotes/origin/*A command-line utility for retrieving files using HTTP, HTTPS and FTP protocols.
Download:
- Windows binaries of GNU Wget (Downloading ZIP and add to system PATH is recommended.)