.. only:: html 这是一个深度学习的教学项目。我们将不仅使用数学来阐明深度学习里常用的模型和算法，还提供代码来演示如何从零开始实现它们，并使用真实数据来提供一个交互式的学习体验。这个项目可以作为一本书、上课用的材料、现场演示的案例和一个可以尽情拷贝的代码库。据我们所知，目前并没有哪个项目能既覆盖全面深度学习，又提供交互式的可执行代码。我们将尝试弥补这个空白。 本项目针对愿意了解深度学习的在校学生、工程师和研究人员。由于我们会从头开始解释深度学习和机器学习的各个概念，你无需具备这些背景知识。我们的目标是让你在完成学习后不但能从概念上理解深度学习，而且能将它应用到实际项目和研究之中。 本项目是一个开源项目，主要由 `Aston Zhang <https://astonzhang.github.io/>`_ （亚马逊云服务应用科学家）、`李沐 <http://www.cs.cmu.edu/~muli/>`_ （亚马逊云服务首席科学家）、 `Zack Lipton <http://zacklipton.com/>`_ （亚马逊云服务应用科学家，卡内基梅隆大学机器学习系助理教授）、 `Alex Smola <https://alex.smola.org/>`_ （亚马逊云服务总监）和 `来自社区的几十位贡献者 <https://github.com/mli/gluon-tutorials-zh/graphs/contributors>`_ 一起完成。 - `成为《动手学深度学习》贡献者，获得专享版赠书并被致谢 <https://discuss.gluon.ai/t/topic/7571>`_。 - `第一季十九课视频汇总 <https://discuss.gluon.ai/t/topic/753>`_ （本教程在不断改进中。最接近视频中的版本是 `v0.6.1 <https://github.com/mli/gluon-tutorials-zh/releases/tag/v0.61>`_）。 - 可打印的 `PDF 版本在这里 <./gluon_tutorials_zh.pdf>`_。 - 课程源代码在 `Github <https://github.com/mli/gluon-tutorials-zh>`_ （亲，给个好评加颗星）。 - 请使用 `http://discuss.gluon.ai/ <http://discuss.gluon.ai/>`_ 来进行讨论（每个章节最后也有对应的讨论链接）。 目录 ----
.. toctree:: :maxdepth: 2 chapter_introduction/index chapter_prerequisite/index chapter_deep-learning-basics/index chapter_deep-learning-computation/index chapter_convolutional-neural-networks/index chapter_recurrent-neural-networks/index chapter_optimization/index chapter_computational-performance/index chapter_computer-vision/index chapter_natural-language-processing/index chapter_appendix/index