update some related resources

Author: wzhe06

README.md

@@ -1,20 +1,21 @@
 # 计算广告论文、学习资料、业界分享
-在这里动态更新我工作中实现或者阅读过的计算广告相关论文、学习资料和业界分享。作为自己工作的整理和总结，也希望能为计算广告相关行业的技术同学带来便利。所有资料均来自于互联网，如有侵权，请联系[王喆]([email protected])。同时欢迎对计算广告感兴趣的同学与我讨论论文相关的问题，我的联系方式如下：
-* email: [email protected]
+动态更新工作中实现或者阅读过的计算广告相关论文、学习资料和业界分享，作为自己工作的总结，也希望能为计算广告相关行业的同学带来便利。
+所有资料均来自于互联网，如有侵权，请联系[王喆]([email protected])。同时欢迎对计算广告感兴趣的同学与我讨论相关问题，我的联系方式如下：
+* Email: [email protected]
 * LinkedIn: [王喆的LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/zhe-wang-profile/)
 * 知乎私信: [王喆的知乎](https://www.zhihu.com/people/wang-zhe-58)
 
 **会不断加入一些重要的计算广告相关论文和资料，并去掉一些过时的或者跟计算广告不太相关的论文**
-
 * `New!` [Image Matters- Visually modeling user behaviors using Advanced Model Server.pdf](https://github.com/wzhe06/Ad-papers/blob/master/CTR%20Prediction/Image%20Matters-%20Visually%20modeling%20user%20behaviors%20using%20Advanced%20Model%20Server.pdf) <br />
 阿里提出引入商品图像特征的（Deep Image CTR Model）CTR预估模型，并介绍其分布式机器学习框架 Advanced Model Server (AMS)
 * `New!` [Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction.pdf](https://github.com/wzhe06/Ad-papers/blob/master/CTR%20Prediction/Deep%20Interest%20Network%20for%20Click-Through%20Rate%20Prediction.pdf) <br />
 阿里提出的深度兴趣网络（Deep Interest Network）CTR预估模型
 
-**相关资源**
-
+**其他相关资源**
+* [张伟楠的RTB Papers列表](https://github.com/wnzhang/rtb-papers)<br />
 * [基于Spark MLlib的CTR prediction模型(LR, Random forest, GBDT, NN, PNN)](https://github.com/wzhe06/CTRmodel) <br />
 * [推荐系统相关论文和资源列表](https://github.com/wzhe06/Reco-papers) <br />
+* [Honglei Zhang的推荐系统论文列表](https://github.com/hongleizhang/RSPapers)
 
 ## 目录