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  • [Linear Regression] 两维变量 线性回归 (0_linear_regression_dis1.py) 两维变量 线性回归 (0_linear_regression_dis2.py) 两维 线性回归 带 偏置 (0_linear_regression_dis2_with_bis.py) 两维 线性回归 带 偏置使用Gluon (0_linear_regression_dis2_with_bis_use_Gluon.py)
  • [Logistic Regression] 服饰 FashionMNIST 识别 逻辑回归 (1_logistic_regression_FashionMNIST1.py) 服饰 FashionMNIST 识别 逻辑回归 使用Gluon (1_logistic_regression_FashionMNIST2use_Glon.py)
  • [Multilayer_Percepton] 多层感知机 服饰 FashionMNIST 识别 (2_Multilayer_Percepton_FashionMNIST1.py) 多层感知机 服饰 FashionMNIST 识别 使用Gluon (2_Multilayer_Percepton_FashionMNIST1_glon.py) 多层感知机 有偏置 (03_net2.py)
  • [Deep Feedforward Neural Network] 多层网络 两层 隐含层无偏置 (04_modern_net.py) 多层网络 两层 隐含层有偏置 (04_modern_net2.py)
  • [Convolutional Neural Network] 卷积神经网络 无偏置 (05_convolutional_net.py) 卷积神经网络 有偏置 (05_convolutional_net2.py) tensorboard 显示优化记录 (05_convolutional_net3_board.py)
  • [Denoising Autoencoder] 自编码 原理与PCA相似 单层 (06_autoencoder.py) 自编码 原理与PCA相似 两层 (06_autoencoder2.py) 自编码 原理与PCA相似 四层 (06_autoencoder3.py)
  • [Recurrent Neural Network (LSTM)]长短时记忆 单一 LSTM网络 (07_lstm.py) 长短时记忆 LSTM+RNN网络 (07_lstm2.py)
  • [Word2vec] 单词转词向量 英文 (08_word2vec.py) 单词转词向量 中文 (08_word2vec2.py)
  • [TensorBoard] tensorboard 显示优化记录专题 (09_tensorboard.py)
  • [Save and restore net] 保存和载入网络模型 (10_save_restore_net.py)

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  • TensorFlow
  • Numpy
  • matplotlib