Nom : Jules Poissonnet Vous trouverez le jupyter notebook sous la forme du fichier rendu.ipynb.
Il faut lancer trois choses pour que l'application fonctionne :
- Le serveur de l'API en python pour le ML
- Le serveur de l'API en bun pour écrire et lire dans la base de données csv
- Le serveur de l'application en vue
Il faut lancer le fichier server/app.py avec python
Il faut d'abord installer bun https://bun.sh/docs/installation/
Ensuite, dans le dossier server, lancer la commande bun install puis bun dev
Il vous faudra installer pnpm pour lancer l'application. https://pnpm.io/fr/installation
Depuis la racine du projet, lancer la commande pnpm install puis pnpm dev
Rendez-vous sur http://localhost:5173/ pour accéder à l'application. Les prédicitions sont lancés quand les valeurs surfaces et prix sont rentrées et que les inputs changent. Si vous remplissez les 3 inputs et que vous clickez en dehors des inputs, les valeurs des prédictions devraient s'afficher.