pip install fastapi pip install pydantic pip install uvicorn
FastAPI是一个现代、高性能、易于使用的Python Web框架,用于构建API和Web应用程序。
以下是FastAPI的一些主要特点:
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基于标准的Python类型注解自动生成 OpenAPI文档。这使得编写文档变得非常简单直观。
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提供了路由系统和装饰器,可以非常简洁地定义API端点。
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自动请求数据验证和序列化。
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高性能 - 基于Starlette和Pydantic,性能接近NodeJS和Go。
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支持异步请求处理。
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自动生成OpenAPI schemas。
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容易调试。
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支持各种数据库后端,包括SQLAlchemy、MongoDB等。
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可以轻松地与多种身份验证系统集成,包括OAuth2。
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有大量的扩展提供额外的功能。
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良好的文档和开发者社区。
总之,FastAPI是一个非常易学和使用的Web框架,适合构建快速、可扩展且容易维护的现代API。它的性能、功能集和文档都非常出色。
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FastAPI与Flask的速度对比:
- 启动时间:
- FastAPI启动时间通常在50-60毫秒左右。
- Flask启动时间在300-500毫秒左右,比FastAPI慢了约10倍。
- 平均响应时间:
- 对简单请求,FastAPI的平均响应时间在1-2毫秒左右。
- Flask的平均响应时间在5-10毫秒左右,比FastAPI慢了5-10倍。
- 最大吞吐量:
- FastAPI在基准测试下可以达到每秒约15,000请求的最大吞吐量。
- Flask最大吞吐量约为每秒2,000请求,不到FastAPI的1/7。
- 并发性能:
- FastAPI利用异步和Python最新async/await语法,可以实现很好的并发处理能力。
- Flask的并发能力较弱,性能会下降很快。
所以总体来说,FastAPI的速度大约比Flask快5-10倍,这主要归功于以下技术:
- 基于Starlette使用uvloop异步网络库。
- 使用Pydantic进行数据验证和序列化。
- 使用异步语法,而Flask是同步框架。
- 优化的代码和路由结构。
但是Flask有更丰富的扩展生态和 longer history。
所以对于性能要求高的API服务,FastAPI是一个更好的选择。而Flask适用于更广泛的web应用场景。