test8.tex

%% -*- TeX-engine: luatex; ispell-language: russian -*-

\documentclass[a4paper,12pt]{article}

\input{../handout-base}

\usepackage{blkarray}
\newcommand{\matindex}[1]{\mbox{\scriptsize#1}}

\usepackage{multicol}

\begin{document}
  \subsection*{Тест №8\hfill{19 апреля 2017}}

  \makebox[\textwidth]{Представьтесь:\enspace\hrulefill}
  \paragraph{1} В чем суть обратного хода в алгоритме обратного распространения ошибки?
  
  \makebox[\linewidth]{\hrulefill}
  \makebox[\linewidth]{\hrulefill}
  \makebox[\linewidth]{\hrulefill}
  \makebox[\linewidth]{\hrulefill}
  
  \paragraph{2} Какая идея лежит в основе превращения алгоритма стохастического градиента в алго-
ритм обратного распространения ошибки?
  
  \makebox[\linewidth]{\hrulefill}
  \makebox[\linewidth]{\hrulefill}
  \makebox[\linewidth]{\hrulefill}
  \makebox[\linewidth]{\hrulefill}

  \paragraph{3} Что необходимо для приближения непрерывной функции нейронной сетью с желаемой
точностью?

  \makebox[\linewidth]{\hrulefill}
  \makebox[\linewidth]{\hrulefill}
  \makebox[\linewidth]{\hrulefill}

  \paragraph{4} Какие эвристики можно применять для инициализации весов в методе стохастического градиентного спуска?
    
  \makebox[\linewidth]{\hrulefill}
  \makebox[\linewidth]{\hrulefill}
  \makebox[\linewidth]{\hrulefill}
  
  \paragraph{5} Как нужно подготовить линейно не разделимые данные, если мы хотим воспользоваться линейным классификатором?

  \makebox[\linewidth]{\hrulefill}
  \makebox[\linewidth]{\hrulefill}
  \makebox[\linewidth]{\hrulefill}
  \makebox[\linewidth]{\hrulefill}
  
\end{document}