Table of contents CS-Notes文档说明 机器学习 机器学习中的分类指标 数学基础 数据清洗 SVM 线性模型 拉格朗日乘子法和KKT条件 集成学习 贝叶斯分类器 降维和度量学习 决策树 神经网络 神经网络优化器 EM算法 ML问题总结 语言、算法相关 STL容器 STL 常用算法 Markdown总结 问题总结 代码汇总