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Materials for the Learn PyTorch for Deep Learning: Zero to Mastery course.
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The "Python Machine Learning (2nd edition)" book code repository and info resource
✔(已完结)最全面的 深度学习 笔记【土堆 Pytorch】【李沐 动手学深度学习】【吴恩达 深度学习】
李宏毅2021/2022/2023春季机器学习课程课件及作业
本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/llm-universe/
《Pytorch实用教程》(第二版)无论是零基础入门,还是CV、NLP、LLM项目应用,或是进阶工程化部署落地,在这里都有。相信在本书的帮助下,读者将能够轻松掌握 PyTorch 的使用,成为一名优秀的深度学习工程师。
PyTorch tutorials, examples and some books I found 【不定期更新】整理的PyTorch 最新版教程、例子和书籍
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A repository contains more than 12 common statistical machine learning algorithm implementations. 常见机器学习算法原理与实现
用于pytorch的图像分类,包含多种模型方法,比如AlexNet,VGG,GoogleNet,ResNet,DenseNet等等,包含可完整运行的代码。除此之外,也有colab的在线运行代码,可以直接在colab在线运行查看结果。也可以迁移到自己的数据集进行迁移学习。
关于Transformer模型的最简洁pytorch实现,包含详细注释