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Materials for the Learn PyTorch for Deep Learning: Zero to Mastery course.
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The "Python Machine Learning (2nd edition)" book code repository and info resource
✔（已完结）最全面的 深度学习 笔记【土堆 Pytorch】【李沐 动手学深度学习】【吴恩达 深度学习】
李宏毅2021/2022/2023春季机器学习课程课件及作业
本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/llm-universe/
《Pytorch实用教程》（第二版）无论是零基础入门，还是CV、NLP、LLM项目应用，或是进阶工程化部署落地，在这里都有。相信在本书的帮助下，读者将能够轻松掌握 PyTorch 的使用，成为一名优秀的深度学习工程师。
PyTorch tutorials, examples and some books I found 【不定期更新】整理的PyTorch 最新版教程、例子和书籍
This repository hosts the code behind the online book, Coding for Economists.
A repository contains more than 12 common statistical machine learning algorithm implementations. 常见机器学习算法原理与实现
用于pytorch的图像分类，包含多种模型方法，比如AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet，DenseNet等等，包含可完整运行的代码。除此之外，也有colab的在线运行代码，可以直接在colab在线运行查看结果。也可以迁移到自己的数据集进行迁移学习。
关于Transformer模型的最简洁pytorch实现，包含详细注释