Update optimization-intro.md

Author: weiyaowu-md

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@@ -94,7 +94,7 @@ d2l.plt.ylabel('y');
 
 在图的鞍点位置，目标函数在$x$轴方向上是局部最小值，但在$y$轴方向上是局部最大值。
 
-假设一个函数的输入为$k$维向量，输出为标量，那么它的海森矩阵（Hessian matrix）有$k$个特征值（参见附录中[“数学基础”](../chapter_appendix/math.md)一节）。该函数在梯度为0的位置上可能是局部最小值、局部最大值或者鞍点。
+假设一个函数的输入为$k$维向量，输出为标量，那么它的海森矩阵（Hessian Matrix）有$k$个特征值（参见附录中[“数学基础”](../chapter_appendix/math.md)一节）。该函数在梯度为0的位置上可能是局部最小值、局部最大值或者鞍点。
 
 * 当函数的海森矩阵在梯度为零的位置上的特征值全为正时，该函数得到局部最小值。
 * 当函数的海森矩阵在梯度为零的位置上的特征值全为负时，该函数得到局部最大值。