O uso e a busca por novas tecnologias como Machine Leanirng, inteligência artifical e aplicações de modelos de inteligencia computacional para contribuir com diagnósticos mais rápidos e precisos tem crescido cada vez mais. Segundo a pesquisa da Agência Internacional de Pesquisa em Câncer (IARC) do ano de 2018, o câncer de mama era o quinto em questão de mortalidade no mundo, sendo estimadas mais de 627 mil mortes em 2018, o que representa 6,6% do total de mortes por todos os tipos da doença. Em 2019, foram estimados 59.700 novos casos em mulheres, o que representa uma taxa de incidência de 51,29 casos por 100 mil mulheres.
O principal objetivo do uso de tecnologias como Machine Learning é melhorar a precisão e a velocidade que são feitos os diagnósticos, sendo os diagnósticos precose da doença os principais fatores para reduzir a mortalidade por câncer. Com o diagnóstico precose as chances de curas chegam a 95%.
