在本课程结束后,我们从所有提交的作业中挑选了一些特别出色的项目来展示。这些作业代表了学生们在学习过程中的努力和创新,也为其他学生提供了宝贵的学习资源。
GitHub ID | 项目主题 | 简要描述 | 项目链接 |
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张三 | OpenAI-Translator 优化版 | 对OpenAI-Translator进行了一系列的优化和功能扩展,提高了翻译的准确性。 | GitHub Repo |
Hugh | OpenAI-Translator 2.0 | 1.基于 Antd 的图形化界面 2.以 API 形式提供翻译服务支持 3.对多种语言的支持 |
Github - 后端API Github - 前端图形化界面 |
Hugh | OpenAI-Translator 风格化翻译 | 在 Gradio 图形化界面基础上,支持风格化翻译 | GitHub Repo |
Hugh | 销售机器人多场景切换 | 生成多场景的向量数据,通过 Gradio 的 Radio 组件切换场景 | GitHub Repo |
wr-fenglei | 使用 ChatGLM2-6B 实现 AI-Translator | 封装 ChatGLM2 ChatModel,通过 transformers 加载 chatglm2-6b-int4 模型 | GitHub Repo |
richzw | OpenAI-Translator 2.0 | - 基于HTML图形用户界面 - 以 API 形式提供翻译服务 - 优化prompt支持多语言且稳定输出结果 |
GitHub Repo |
richzw | OpenAI-Translator 风格化翻译 | Gradio 图形化界面基础上,通过优化prompt支持风格化翻译 | GitHub Repo |
richzw | 销售机器人应用于不同的销售场景 | 通过MultiRetrievalQAChain来实现对于不同场景问题分别进行回答 | GitHub Repo |
Jean | OpenAI-Translator 2.0 优化版 | 1.在 openai-translator gradio 图形化界面基础上,支持风格化翻译,如:小说、新闻稿、作家风格等。 2.添加一些按钮,按钮对应function,预置风格化的翻译,如:小说、新闻稿、特定作家风格(鲁迅)等 3.基于 ChatGLM2-6B 实现图形化界面 的 openai-translator 新功能: 1.支持多语言; 2.支持多输出文件格式, 新增word格式输出; 3.支持多翻译风格; 4.新增下拉框选项 |
GitHub Repo 项目启动说明 展示-Demo |
Jean | LangChain版本的AutoGPT | 实现 LangChain 版本的 AutoGPT 项目的图形化界面 | GitHub Repo 项目启动说明 |
Jean | 扩展销售机器人(sales_chatbot)项目 | 在原有的房地产销售机器人的基础上,增加Apple销售机器人场景 | GitHub Repo 项目启动说明 |
Jing | 基于知识库的小朋友十万个为什么 | 通过十万个为什么数据源,生成回答小朋友的各种问题机器人 | GitHub PR |
Yang Cao | OpenAI-Translator V1 | 1.增加个Gradio图形界面 2.增加多语言翻译 3.增加风格化翻译 4. 批处理文件 5. 保持原始文档布局和Table样式输出 6.两个Prompt例子 |
GitHub Repo |
Yang Cao | 电器销售机器人 notebook | 基于上课的例子,使用Gpt-3.5生成电器新销售QA数据源,增加空调和大屏液晶电视的销售机器人场景 | GitHub Repo |