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模型上传指南

OpenXLab浦源平台

OpenXLab平台介绍

 
 

OpenXLab浦源 内容平台 是面向 AI 研究员和开发者提供 AI 领域的一站式服务平台，包含数据集中心、模型中心和应用中心。内容平台为 AI 研究员和开发者提供了所需的模型训练物料，同时也为他们提供了模型推理应用的托管服务。此外，内容平台致力于打造一个 AI 数据集、模型与应用的交流社区，为 AI 研究者提供一个分享和交流的平台。通过内容平台，AI 研究者可以更好地展示自己的模型能力，并激发创造力，助力 AI 生态的可持续发展。

更多介绍请查看OpenXLab浦源平台介绍

模型创建流程

要点强调

  • 浦源-模型中心提供目前支持通过Git命令进行文件上传
  • 使用该方法进行文件上传前，请您确认已安装Git
  • 由于上传需要进行权限校验，这里我们推荐使用VSCode远程ssh连接InternLM AI Studio, 获取XLab秘钥

创建具体步骤

  • 步骤1：点击“创建模型”按钮
  • 步骤2：填写仓库相关信息
  • 步骤3：上传模型相关文件

更多详情和操作步骤请查看, 请参考模型创建流程(步骤1和2)和上传模型(步骤3), 这里我们将给出所用到的基本步骤和需要注意的操作要点.

上传模型

上传具体步骤

  • 步骤1：安装git lfs
  • 步骤2：配置git和lfs
  • 步骤3：配置OpenXLab秘钥
  • 步骤4：在本地的文件夹内调整文件
  • 步骤5：上传本地文件夹中的模型文件到OpenXLab
  • 步骤6：上传后查看和添加README.md

这里展示最顺利的截图

 
 

1. 安装git lfs

curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/github/git-lfs/script.deb.sh
apt install git-lfs

2. 配置git和lfs

git lfs install # 这个很关键
git clone https://code.openxlab.org.cn//chg0901/EmoLLM-InternLM7B-base.git  # 要上传的模型链接, 由步骤1和2创建

git lfs install会出现一个Error，请忽略，这是因为这条命令执行的

3. 配置OpenXLab秘钥

  • 详情请参考密钥管理, 获取您的 Git Access Token
  • 点击 “添加令牌” 按钮
  • 由于后续需要进行文件上传，所以请您在新建token时，选择 “可写” 权限
  • 注意：最好是重新创建一个新的令牌，旧的令牌可能会导致上传权限失败
 
 

4. 在本地的文件夹内调整文件（文件夹名同仓库同名）和配置Git信息

将merge后的模型文件复制到git clone后的文件夹中

cd ./merge  #  merge目录下为合并后的模型
cp ./* /root/EmoLLM-InternLM7B-base/  # 复制模型到clone后的文件夹

# 配置Git信息
git config --global user.email "your email"
git config --global user.name "your OpenXLab id"  # OpenXLab id
git config --global user.password "your new key"  # 新的OpenXLab秘钥

5. 上传本地文件夹中的模型文件到OpenXLab

git add -A
git commit -m "commit EmoLLM-InternLM7B-base"
git push

push的时候, 需要填写username和password三次,

 
 

6. 上传后查看和添加README.md

上传完模型, 还可以复制之前上传的README.md文件到自己的仓库中.

处理完之后, 就可以看到自己的模型Repo了.

 
 
 
 

可能遇到的问题

可以查看下面的截图, 查看bug和解决方法以及所用的bash命令.

出现这个问题的原因是因为上传不成功或者上传被打断.

 
 
 
 
 
 

bash命令如下:

git add -A
git commit -m "commit EmoLLM-InternLM7B-base"
git push  # 出现error

# solution1
git gc --prune=now
git remote prune origin
git push

# solution2 (可能solution1无效)
git update-ref -d refs/heads/main
git fetch
git merge origin/main

# error 解决, 重新上传
git push
git commit -m "commit EmoLLM-InternLM7B-base"
git push

ModelScope

ModelScope平台介绍

ModelScope旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台，为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品，让模型应用更简单！

我们希望在汇集行业领先的预训练模型，减少开发者的重复研发成本，提供更加绿色环保、开源开放的AI开发环境和模型服务，助力绿色“数字经济”事业的建设。 ModelScope平台将以开源的方式提供多类优质模型，开发者可在平台上免费体验与下载使用。

模型创建

ModelScope平台内的模型创建和OpenXLab, 这里不再赘述, 可以点击ModelScope模型创建链接地址自行填写.

 
 
 
 

使用Python SDK上传模型

可以使用modelscope modelhub来将已经训练好的模型上传到ModelScope平台,

ModelScope的上传比OpenXLab简单不少, 在ModelScope社区网页创建对应模型之后，只需要配置访问令牌(请从ModelScope个人中心->访问令牌获取), 然后将本地模型目录通过push_model接口进行上传即可.

需要注意的是, ModelScope要求上传的模型目录含有configuration.json文件, 我们训练的merge模型目录只有config.json, 因此可以复制这个文件然后修改文件名即可.

from modelscope.hub.api import HubApi

YOUR_ACCESS_TOKEN = '请从ModelScope个人中心->访问令牌获取'

api = HubApi()
api.login(YOUR_ACCESS_TOKEN)
api.push_model(
    model_id="yourname/your_model_id", 
    model_dir="my_model_dir" # 本地模型目录，要求目录中必须包含configuration.json
)