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{
"name": "莫烦Python",
"tagline": "机器学习相关",
"body": "# 关于 莫烦Python \r\n这个 github 是我做 python 机器学习视频教程的支柱. 里面都是视频中提到的代码源码. 主要做的方面是机器学习的, 包括神经网络等等. \r\n自己的 research 是在神经网络和强化学习方面, 所以以后也会补上强化学习的教程, 敬请期待. 欢迎大家分享传播, 让我们都能轻松的学习~\r\n\r\n[<img src=\"https://github.com/MorvanZhou/tutorials/blob/master/%E7%89%87%E5%A4%B4.png?raw=true\" height=\"200\">](http://morvanzhou.github.io/tutorials/)\r\n\r\n\r\n## 大陆没办法翻墙, 我们还有优酷, 网易云\r\n[优酷频道主页](http://i.youku.com/pythontutorial)\r\n\r\n[网易云课堂](http://study.163.com/u/2635988091)\r\n\r\n\r\n## 有梯子的同学, Youtube 等着你呢\r\n[Youtube 频道主页](https://www.youtube.com/channel/UCdyjiB5H8Pu7aDTNVXTTpcg)\r\n\r\n\r\n## 以下内容是频道内的结构咯\r\n### Python 基础\r\n对于 python 还很陌生的同学们,没问题, 这里是一个快速入门的通道. 这不一定是最好的通道, 不过是通往机器学习道路上比较好的通道.我筛选了一些没必要的内容, 只留下专门为了机器学习有关的内容.\r\n\r\n[Python 基础 教程视频(Youtube)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLXO45tsB95cIRP5gCi8AlYwQ1uFO2aQBw)\r\n\r\n[Python 基础 教程视频(优酷)](http://list.youku.com/albumlist/show?id=27312381&ascending=1&page=1)\r\n\r\n---\r\n\r\n### [机器学习-简介系列](https://github.com/MorvanZhou/tutorials/blob/master/ML_intro/README.md)\r\n[<img src='https://github.com/MorvanZhou/tutorials/blob/master/ML_intro/ML%20brief%20intro.png?raw=true' height=200>](https://github.com/MorvanZhou/tutorials/blob/master/ML_intro/README.md)\r\n\r\n这是对于机器学习的各种方法的一个简短介绍, 还有学好机器学习很多实用的小技巧.\r\n\r\n[机器学习-简介系列 视频教程(Youtube)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLXO45tsB95cIFm8Y8vMkNNPPXAtYXwKin)\r\n\r\n[机器学习-简介系列 视频教程(优酷)](http://list.youku.com/albumlist/show?id=27892935&ascending=1&page=1)\r\n\r\n以及<机器学习-简介系列>的[学习目录](https://github.com/MorvanZhou/tutorials/blob/master/ML_intro/README.md)\r\n\r\n---\r\n\r\n### [Tensorflow](https://github.com/MorvanZhou/tutorials/blob/master/tensorflowTUT/Readme.md)\r\n[<img src=\"https://github.com/MorvanZhou/tutorials/blob/master/tensorflowTUT/Tensorflow%20course%20cover%20page.jpg?raw=true\" height='200'>](https://github.com/MorvanZhou/tutorials/blob/master/tensorflowTUT/Readme.md)\r\n\r\nTensorflow 是神经网络方面的主力军之一. 这一套教程从最基础的方面,一直简单风趣地讲解到最高级的方面. 是入门的Tensorflow 神经网络的首选.\r\n\r\n[Tensorflow 神经网络 深度学习 视频教程(Youtube)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLXO45tsB95cKI5AIlf5TxxFPzb-0zeVZ8)\r\n\r\n[Tensorflow 神经网络 深度学习 视频教程(优酷)](http://www.youku.com/playlist_show/id_27327189.html)\r\n\r\n以及 Tensorflow 的[学习目录](https://github.com/MorvanZhou/tutorials/blob/master/tensorflowTUT/Readme.md)\r\n\r\n---\r\n\r\n### [SciKit-Learn (sklearn)](https://github.com/MorvanZhou/tutorials/blob/master/sklearnTUT/README.md)\r\n[<img src='https://github.com/MorvanZhou/tutorials/blob/master/sklearnTUT/sklearn%20cover%20page.jpg?raw=true' height='200'>](https://github.com/MorvanZhou/tutorials/blob/master/sklearnTUT/README.md)\r\n\r\nSciKit-Learn 汇集了各种各样的机器学习方法, 是一个全方面的汇总. 对于不同的项目, 我们可能会用到不同的机器学习方法. 掌握 sklearn 的通用学习形式, 我们就能打遍天下无敌是.\r\n\r\n[scikit-learn 机器学习 视频教程(Youtube)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLXO45tsB95cI7ZleLM5i3XXhhe9YmVrRO)\r\n\r\n[scikit-learn 机器学习 视频教程(优酷)](http://www.youku.com/playlist_show/id_27469882.html)\r\n\r\n以及 Sklearn 的[学习目录](https://github.com/MorvanZhou/tutorials/blob/master/sklearnTUT/README.md)\r\n\r\n---\r\n\r\n### [Theano](https://github.com/MorvanZhou/tutorials/blob/master/theanoTUT/README.md)\r\n[<img src='https://github.com/MorvanZhou/tutorials/blob/master/theanoTUT/theano%20cover%20page.jpg?raw=true' height='200'>](https://github.com/MorvanZhou/tutorials/blob/master/theanoTUT/README.md)\r\n\r\nTheano 算得上是 Tensorflow 的前身, 和 Tensorflow 有着类似的结构形式. 目前的 Tensorflow 还不能很好的支持 Windows 系统, 所以如果想在 Windows 系统上玩转神经网络, Theano 是一个很好的替代选择.\r\n\r\n[Theano 神经网络 机器学习 视频教程(Youtube)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLXO45tsB95cKpDID642AjNkygrSR5X15T)\r\n\r\n[Theano 神经网络 机器学习 视频教程(优酷)](http://www.youku.com/playlist_show/id_27743371.html)\r\n\r\n以及 Theano 的[学习目录](https://github.com/MorvanZhou/tutorials/blob/master/theanoTUT/README.md)\r\n\r\n\r\n---\r\n\r\n### [Matplotlib](https://github.com/MorvanZhou/tutorials/blob/master/matplotlibTUT/README.md)\r\n[<img src='https://github.com/MorvanZhou/tutorials/blob/master/matplotlibTUT/cover%20page.jpg?raw=true' height='200'>](https://github.com/MorvanZhou/tutorials/blob/master/matplotlibTUT/README.md)\r\n\r\n有了机器学习的各种方法, 我很还需要很多其他的工具来完善学习过程, 提高自己的学习效率. 其中之一就是把数据,结果都可视化出来. 有了直观的可视化结果, 我们就能更好的掌握知识. Matplotlib 就是 python 的一个可视化神器.\r\n\r\n[Matplotlib 图像可视化 视频教程(Youtube)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLXO45tsB95cKiBRXYqNNCw8AUo6tYen3l)\r\n\r\n[Matplotlib 图像可视化 视频教程(优酷)](http://www.youku.com/playlist_show/id_28097045.html)\r\n\r\n以及 Matplotlib 的[学习目录](https://github.com/MorvanZhou/tutorials/blob/master/matplotlibTUT/README.md)\r\n\r\n---\r\n\r\n### [Numpy & Pandas](https://github.com/MorvanZhou/tutorials/blob/master/numpy%26pandas/README.md)\r\n[<img src='https://github.com/MorvanZhou/tutorials/blob/master/numpy&pandas/cover%20page.jpg?raw=true' height='200'>](https://github.com/MorvanZhou/tutorials/blob/master/numpy%26pandas/README.md)\r\n\r\n科学运算是工科生必不可少的一个工具, numpy 和 pandas 就是为了我们在 python 中运用高效的科学运算所开发出来的.\r\n\r\n[Numpy & Pandas 数据处理 视频教程(Youtube)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLXO45tsB95cKKyC45gatc8wEc3Ue7BlI4)\r\n\r\n[Numpy & Pandas 数据处理 视频教程(优酷)](http://www.youku.com/playlist_show/id_27329155.html)\r\n\r\n以及 Numpy & Pandas 的[学习目录](https://github.com/MorvanZhou/tutorials/blob/master/numpy%26pandas/README.md)\r\n\r\n---\r\n\r\n### Python Multiprocessing\r\n这是 python 的基础教程之一, 对于了解如何高效的运用我们的计算机运算能力有很好的帮助.\r\n\r\n[Multiprocessing 多进程 视频教程(Youtube)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLXO45tsB95cJgYDaJbwhg629-Il5cfkhe)\r\n\r\n[Multiprocessing 多进程 视频教程(优酷)](http://www.youku.com/playlist_show/id_27423283.html)\r\n\r\n---\r\n\r\n### Python Threading\r\n同上, 可是在机器学习的运用中, 有时并没有 multiprocessing 模块好.\r\n\r\n[Threading 多线程 视频教学(Youtube)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLXO45tsB95cKaHtKLn-jat8SOGndS3MEt)\r\n\r\n[Threading 多线程 视频教学(优酷)](http://www.youku.com/playlist_show/id_27399497.html)\r\n\r\n---\r\n\r\n### [Python Tkinter](https://github.com/MorvanZhou/tutorials/blob/master/tkinterTUT/README.md)\r\n[<img src='https://github.com/MorvanZhou/tutorials/blob/master/tkinterTUT/cover%20page.jpg?raw=true' height='200'>](https://github.com/MorvanZhou/tutorials/blob/master/tkinterTUT/README.md)\r\n\r\nTkinter 是 python 自带的可视化窗口包, 可以用来做 simulation 的可视化, 而且他也是跨平台兼容. \r\n\r\n[Tkinter 跨平台 GUI 视频教学(Youtube)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLXO45tsB95cJU56K4EtkG0YNGBZCuDwAH)\r\n\r\n[Tkinter 跨平台 GUI 视频教学(优酷)](http://www.youku.com/playlist_show/id_27433146.html)\r\n\r\n以及 tkinter 的[学习目录](https://github.com/MorvanZhou/tutorials/blob/master/tkinterTUT/README.md)\r\n\r\n---\r\n\r\n",
"note": "Don't delete this file! It's used internally to help with page regeneration."
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