fix format errors

Author: loveunk

README.md

@@ -15,8 +15,8 @@
   * [Python](python/python-basic)
   * [Pandas](python/pandas)
   * [NumPy](python/numpy)
-  * [Matplotlib](python/matplotlib)
-  * [Sklearn](python/sklearn)
+  * [Matplotlib](python/Mtplotlib)
+  * [Sklearn](python/Sklearn)
 
 ## 机器学习算法
 主要基于Machine Learning (Coursera, Andrew Ng) 的课程内容。

python/Matplotlib/README.md

@@ -2,7 +2,16 @@
 
 _Matplotlib_ 是一个 _Python_ 2D绘图库，可以生成各种硬拷贝格式和跨平台交互式环境的出版物质量数据。Matplotlib可用于 _Python_ 脚本，_Python_ 和 _IPython_ shell，_Jupyter_ 笔记本，Web应用程序服务器和四个图形用户界面工具包。
 
+<!-- TOC depthFrom:1 depthTo:6 withLinks:1 updateOnSave:1 orderedList:0 -->
 
+- [Matplotlib](#matplotlib)
+	- [画图基本说明](#画图基本说明)
+	- [简单的例子](#简单的例子)
+	- [多个子图](#多个子图)
+	- [关于画图的一点意见](#关于画图的一点意见)
+	- [Reference](#reference)
+
+<!-- /TOC -->
 
 ## 画图基本说明
 这张图说明了图的各个部分
@@ -29,7 +38,7 @@ plt.legend()
 plt.show()
 ```
 <p align="center">
-<img src="https://www.matplotlib.org.cn/static/images/tutorials/sphx_glr_usage_003.png" />
+<img src="https://matplotlib.org/_images/sphx_glr_usage_003.png" />
 </p>
 
 ## 多个子图
@@ -44,13 +53,14 @@ my_plotter(ax2, data3, data4, {'marker': 'o'})
 ```
 
 <p align="center">
-<img src="https://www.matplotlib.org.cn/static/images/tutorials/sphx_glr_usage_006.png" />
+<img src="https://matplotlib.org/_images/sphx_glr_usage_006.png" />
 </p>
 
 ## 关于画图的一点意见
 这里并未总结很多画图的知识点，因为对于画图，个人认为初期不用花时间系统的学习所有画图技巧。只用对各种图的类型有一个概念或印象，在有需求的时候再查资料学习不迟。结合我自身的经验，几年前因为发论文的需要，有大量各种的图需要制作，而彼时我对MATLAB画图是一点不懂，也是遇到问题就Google、查资料各个击破。当然最终论文发表是没问题的，甚至被同学讲画的很Fancy。
 
 ## Reference
-* ![Matplotlib中文文档](https://www.matplotlib.org.cn/)
+* [Matplotlib官方文档](https://matplotlib.org/tutorials/index.html)
+* [Matplotlib中文文档](https://www.matplotlib.org.cn/)
 
 [回到目录](#matplotlib)

python/Sklearn/README.md

@@ -55,7 +55,7 @@ digits = datasets.load_digits()
 
 看看数据的大小：共1797行，每个数字图片是8*8的，所以有64列：
 ``` python
-print(digits.data.shape)		# => (1797, 64)
+print(digits.data.shape)    # => (1797, 64)
 print(digits.target.shape)	# => (1797,)
 ```
 
@@ -99,9 +99,9 @@ plt.show()
 Python 的内置的持久化模块joblib将模型保存:
 ``` python
 from joblib import dump, load
-s = dumps(clf, "filename.joblib")		# 保持此前fit的模型
-clf2 = load(s)											# 加载之前存的模型
-clf2.predict(X[0:1])								# 做预测
+s = dumps(clf, "filename.joblib")   # 保持此前fit的模型
+clf2 = load(s)                      # 加载之前存的模型
+clf2.predict(X[0:1])                # 做预测
 ```
 
 ### 约定
@@ -154,4 +154,5 @@ print(classif.fit(X, y).predict(X))
 * [Scikit-learn官方文档（英文）](https://scikit-learn.org/stable/documentation.html)
 * [Scikit-learn中文文档](https://www.kancloud.cn/luponu/sklearn-doc-zh/889724)
 * [Scikit-learn与TensorFlow机器学习实战](https://hand2st.apachecn.org/)
+
 [回到目录](#scikit-learn)

python/numpy/README.md

@@ -167,23 +167,23 @@ array([[ 9.,  5.,  6.,  3.,  6.,  8.,  0.,  7.,  9.,  7.,  2.,  7.],
   >>> c = a.view()
   >>> c is a
   False
-  >>> c.base is a                        # c is a view of the data owned by a
+  >>> c.base is a     # c is a view of the data owned by a
   True
   >>> c.flags.owndata
   False
   >>>
-  >>> c.shape = 2,6                      # a's shape doesn't change
+  >>> c.shape = 2,6   # a's shape doesn't change
   >>> a.shape
   (3, 4)
-  >>> c[0,4] = 1234                      # a's data changes
+  >>> c[0,4] = 1234   # a's data changes
   ```
 * 深拷贝 (Deep Copy)
   * `copy` 方法完全拷贝数组。
   ``` python
-  >>> d = a.copy()                          # a new array object with new data is created
+  >>> d = a.copy()    # a new array object with new data is created
   >>> d is a
   False
-  >>> d.base is a                           # d doesn't share anything with a
+  >>> d.base is a     # d doesn't share anything with a
   False
   ```
 

python/pandas/README.md

@@ -1,7 +1,8 @@
 # Pandas
 
 Pandas是Python中用于数据处理和分析的库，尤其对于大数据行业的数据清洗很有帮助。
-> 通过带有标签的列和索引，Pandas 使我们可以以一种所有人都能理解的方式来处理数据。它可以让我们毫不费力地从诸如 csv 类型的文件中导入数据。我们可以用它快速地对数据进行复杂的转换和过滤等操作。
+
+通过带有标签的列和索引，Pandas 使我们可以以一种所有人都能理解的方式来处理数据。它可以让我们毫不费力地从诸如 csv 类型的文件中导入数据。我们可以用它快速地对数据进行复杂的转换和过滤等操作。
 
 <!-- TOC depthFrom:1 depthTo:6 withLinks:1 updateOnSave:1 orderedList:0 -->
 

python/python-basic/README.md

@@ -38,6 +38,7 @@
 		- [Collecting arguments 多参数](#collecting-arguments-多参数)
 		- [Scope 作用域](#scope-作用域)
 	- [Objects and Classes 对象和类](#objects-and-classes-对象和类)
+	- [Reference](#reference)
 
 <!-- /TOC -->
 
@@ -332,4 +333,7 @@ with open("example.txt", "w") as file:
 * 删除一个文件或目录：
 	* `os.remove("filename_or_foldername")`
 
+## Reference
+* [Python 3 官方文档](https://docs.python.org/zh-cn/3/)
+
 [回到目录](#python基础)