深度学习知识总结

总结了深度学习（模型和框架等）、机器学习算法、基础数学知识（微积分、线性代数等）、Python（包括Numpy、Pandas等）相关知识。希望对你亦有帮助。

数学基础

• Calculus 微积分
• Linear Algebra 线性代数
• PCA 主成分分析

Python

• Python
• Pandas
• NumPy

机器学习算法

基于Deep Learning 专题课程 (Coursera, Andrew Ng).

• TBD

深度学习

基于Machine Learning 课程 (Coursera, Andrew Ng).

• TBD

相关工具

• 编辑用工具

  • 一个识别并转换手写公式为Latex的网站
  • Markdown Cheatsheet

• 机器学习工具

  • Google Colaboratory：机器学习Jupyter环境
  • IBM Cognitive Class Lab：机器学习环境