前言 力求每行代码都有注释,重要部分注明公式来源。具体会追求下方这样的代码,学习者可以照着公式看程序,让代码有据可查。 如果时间充沛的话,可能会试着给每一章写一篇博客。先放个博客链接吧:传送门。 注:其中Mnist数据集已转换为csv格式,由于体积为107M超过限制,改为压缩包形式。下载后务必先将Mnist文件内压缩包直接解压。 实现 第二章 感知机: Statistical-Learning-Method_Code/perceptron/perceptron_dichotomy.py 第三章 K近邻: Statistical-Learning-Method_Code/KNN/KNN.py 第四章 朴素贝叶斯: Statistical-Learning-Method_Code/NaiveBayes/NaiveBayes.py