互联网的飞速发展使人类进入了信息大爆炸的时代，在信息的海洋里获取想要的信息变得更加困难。
为了解决信息过载的问题，无数科学家和工程师提出了很多解决方案，其中最具代表性的是 分类目录 和 搜索引擎
分类目录是将网站信息系统地分类整理，提供一个按类别编排的网站目录，比如：早期的一些门户、网站导航
Elasticsearch 是用 Java 开发并且是当前最流行的开源的企业级搜索引擎。能够达到近实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。
客户端支持 Java 、.NET ( C# )、PHP、Python、Ruby 等多种语言。
目前，主要用作： 全文检索、结构化搜索、分析
Elastic 创始人：Shay Banon (谢巴农)
Elastic 背后的小故事：
许多年前，一个刚结婚的名叫 Shay Banon 的失业开发者，跟着他的妻子去了伦敦，他的妻子在那里学习厨 师。 在寻找一个赚钱的工作的时候，为了给他的妻子做一个食谱搜索引擎，他开始使用 Lucene 的一个早期版本。
直接使用 Lucene 是很难的，因此 Shay 开始做一个抽象层，提供了 Http 接口。Java 开发者使用它可以很简单的给他们的程序添加搜索功能。 他发布了他的第一个开源项目 Compass。
后来 Shay 获得了一份工作，主要是高性能，分布式环境下的内存数据网格。这个对于高性能，实时，分布式搜索引擎的需求尤为突出， 他决定重写 Compass，把它变为一个独立的服务并取名 Elasticsearch。
根据 DB Engine 的排名，可以看出目前 ElasticSearch 是最受欢迎的 企业级搜索引擎。
Lucene 作为 Apache 的顶级项目，有大量研发人员贡献源码，经过十几年的发展，目前 Lucene 已经非常成熟，可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库（框架）
但是想要使用 Lucene，必须使用 Java 来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中，并且 Lucene 的配置及使用非常复杂，你需要深入了解检索的相关知识来理解它是如何工作的。
- 只能在 Java 项目中使用，并且要以 jar 包的方式直接集成项目中.
- 使用非常复杂-创建索引和搜索索引代码繁杂
- 不支持集群环境，索引数据不同步（不支持大型项目）
- 索引数据如果太多就不行，索引库和应用所在同一个服务器，共同占用硬盘，共用空间少.
Solr 也是基于 Lucene 的流行，高性能的开源企业搜索平台，能独立地提供全文搜索服务。
Solr 是一个独立的企业级搜索应用服务器，它对外提供类似于 Web-service 的 API 接口。用户可以通过 http 请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的 XML 文件，生成索引 也可以通过 Http Get 操作提出查找请求，并得到 XML 格式的返回结果。
- 独立的企业级搜索服务，基于 HTTP 以类 REST API 对外提供服务
- 近实时的索引能力，文档数据提交索引后，立马就可看到。
- 先进的全文检索能力，基于 Lucene 的强大搜索能力，支持任意数据类型的短语、通配、连接、分组等等查询。
- 综合的管理界面，Slor 内建了综合的管理用户界面，让你方便的管理你的 Solr 实例。
- 通过简单的配置方式来提供高灵活性、适用性
- 高伸缩和容错能力，基于 Zookeeper，Solr 支持分布式、备份、再平衡，来提供高伸缩和容错能力。
- 插件体系架构，易扩展，Solr 发布了许多定义良好的扩展点，这使得插件很容易插入索引和查询时的过程中。
若单纯的对已有数据进行搜索时，Solr 的速度更快
当实时实时建立索引时，Solr 会产生 IO 阻塞，查询性能比较差， ElasticSearch 具有明显的优势
可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库（框架）