diff --git a/README.md b/README.md
index 65e4a86ab..09be1782d 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -3,7 +3,7 @@
pyecharts
- pyecharts is a library to generate charts using Echarts. It simply provides the interface of 28+ kinds of charts between Echarts and Python.
+ pyecharts is a library to generate charts using Echarts. It simply provides the interface of 30+ kinds of charts between Echarts and Python.
diff --git a/docs/_coverpage.md b/docs/_coverpage.md
index e34201e6f..3db38844c 100644
--- a/docs/_coverpage.md
+++ b/docs/_coverpage.md
@@ -4,10 +4,10 @@
> A Python Echarts Plotting Library.
-* Chart: 28+ kinds of charts
+* Chart: 30+ kinds of charts
* Map: 300+ Chinese cities / 200+ countries and regions
* Platforms: Pure Python / Jupyter Notebook / Web Framework
[GitHub](https://github.com/pyecharts/pyecharts/)
-[Get Started](zh-cn/prepare)
\ No newline at end of file
+[Get Started](zh-cn/prepare)
diff --git a/docs/_navbar.md b/docs/_navbar.md
index 53f84ee14..acce6de84 100644
--- a/docs/_navbar.md
+++ b/docs/_navbar.md
@@ -5,7 +5,7 @@
- [pyecharts-snapshot](https://github.com/pyecharts/pyecharts-snapshot)
- [jupyter-echarts-pypkg](https://github.com/pyecharts/jupyter-echarts-pypkg)
- [团队](zh-cn/team)
-- [支持 pyecharts](zh-cn/donate)
-- 语言
+- [捐赠](zh-cn/donate)
+- Language
- [中文](/zh-cn/)
- [English](/en-us/)
\ No newline at end of file
diff --git a/docs/zh-cn/_sidebar.md b/docs/zh-cn/_sidebar.md
index 3c759dfc6..5d7040377 100644
--- a/docs/zh-cn/_sidebar.md
+++ b/docs/zh-cn/_sidebar.md
@@ -5,6 +5,7 @@ pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开
- [图表配置](zh-cn/charts_configure)
- [基本图表](zh-cn/charts_base)
- [自定义图表](zh-cn/charts_custom)
+ - [图表风格](zh-cn/charts_style)
- 高级话题
- [图表 API](zh-cn/api)
- [自定义主题](zh-cn/themes)
diff --git a/docs/zh-cn/changelog.md b/docs/zh-cn/changelog.md
index 921e09230..ed424f7ae 100644
--- a/docs/zh-cn/changelog.md
+++ b/docs/zh-cn/changelog.md
@@ -1,17 +1,21 @@
# 版本日志
-* ### version 0.5.10(dev)
+* ### version 0.6.0(dev)
+ * TODO
+
+
+* ### version 0.5.10 - 2018.9.4(current)
#### Added
* [issue#699](https://github.com/pyecharts/pyecharts/issues/699) 为漏斗图新增 `funnel_sort` 和 `funnel_gap` 分别用于控制漏斗图的排序方式和数据图形间隔。
- * [issue#703](https://github.com/pyecharts/pyecharts/issues/715) 支持设置 Echarts 某选项为空 (null)
+ * [issue#703](https://github.com/pyecharts/pyecharts/issues/703) 支持设置 Echarts 某选项为空 (null)
* [issue#720](https://github.com/pyecharts/pyecharts/issues/720) 新增 3D 曲面图图形种类。
#### Fixed
* [issue#715](https://github.com/pyecharts/pyecharts/issues/715) 修复 online() 方法不生效的 bug
-* ### version 0.5.9 - 2018.8.26(current)
+* ### version 0.5.9 - 2018.8.26
#### Added
* [pr#685](https://github.com/pyecharts/pyecharts/pull/685) 图表方法(`use_theme`/`config`/`add`)支持链式调用
diff --git a/docs/zh-cn/charts_base.md b/docs/zh-cn/charts_base.md
index ea14a0529..67e6ff188 100644
--- a/docs/zh-cn/charts_base.md
+++ b/docs/zh-cn/charts_base.md
@@ -1005,7 +1005,8 @@ add(name, data,
是否开启鼠标缩放和平移漫游。默认为 True
如果只想要开启缩放或者平移,可以设置成'scale'或者'move'。设置成 True 为都开启
-**默认效果**
+**默认效果**
+这里使用了 Style 类,该类用于统一图表配置风格,具体文档可参考 [图表风格](zh-cn/custom_style)
```python
from pyecharts import GeoLines, Style
@@ -2849,7 +2850,7 @@ scatter3D.render()
**Note:** 可配合 axis3D 通用配置项 一起使用
-### Surface3D(3D 曲面图)
+## Surface3D(3D 曲面图)
Surface3D.add() 方法签名
```python
add(name, data,
@@ -2940,7 +2941,7 @@ surface3D.render()
**Note:** 可配合 axis3D 通用配置项 一起使用
-### ThemeRiver(主题河流图)
+## ThemeRiver(主题河流图)
> 主题河流图是一种特殊的流图, 它主要用来表示事件或主题等在一段时间内的变化。
ThemeRiver.add() 方法签名
diff --git a/docs/zh-cn/charts_custom.md b/docs/zh-cn/charts_custom.md
index 306d25dba..1c67480a4 100644
--- a/docs/zh-cn/charts_custom.md
+++ b/docs/zh-cn/charts_custom.md
@@ -8,12 +8,9 @@
* Overlap 类:结合不同类型图表叠加画在同张图上
* Page 类:同一网页按顺序展示多图
* Timeline 类:提供时间线轮播多张图
-* 统一风格
-## 自定义图表类
-
-### Grid:并行显示多张图
+## Grid:并行显示多张图
> 用户可以自定义结合 Line/Bar/Kline/Scatter/EffectScatter/Pie/HeatMap/Boxplot 图表,将不同类型图表画在多张图上。第一个图需为 有 x/y 轴的图,即不能为 Pie,其他位置顺序任意。
Grid 类的使用:
@@ -492,7 +489,7 @@ grid.render()
**Note:** `Overlap` 放入 `Grid` 可以利用其 grid 网格调整布局,例如上图将图例放在右边,这种情况在**图例名字过长**时很有用。
-### Overlap:结合不同类型图表叠加画在同张图上
+## Overlap:结合不同类型图表叠加画在同张图上
> 用户可以自定义结合 Line/Bar/Kline, Scatter/EffectScatter 图表,将不同类型图表画在一张图上。利用第一个图表为基础,往后的数据都将会画在第一个图表上。
Overlap 类的使用:
1. 引入 `Overlap` 类,`from pyecharts import Overlap`
@@ -669,7 +666,7 @@ overlap.render()
如果只是想在单个 .html 按顺序展示图表,推荐使用 ```Page()``` 类
-### Page:同一网页按顺序展示多图
+## Page:同一网页按顺序展示多图
> Grid/Timeline/Overlap 都可在 Page 中正常展示,把其当做一个图加入到 Page 中即可
Page 类的使用:
@@ -843,7 +840,7 @@ page.render()

-### Timeline:提供时间线轮播多张图
+## Timeline:提供时间线轮播多张图
Timeline 类的使用:
1. 引入 `Timeline` 类,`from pyecharts import Timeline`
2. 实例化 `Timeline` 类
@@ -1052,40 +1049,4 @@ timeline.render()
```

-
-## 统一风格
-> 为了简化配置项编写,提供了一个 Style 类,可用于在同一个图或者多个图内保持统一的风格
-
-### 初始化图
-```python
-from pyecharts import Style
-
-style = Style(
- title_color="#fff",
- title_pos="center",
- width=1100,
- height=600,
- background_color='#404a59'
-)
-# style,init_style 会返回类初始化的风格配置字典
-geo = Geo("全国主要城市空气质量", "data from pm2.5", **style.init_style)
-```
-
-### 增加图例
-```python
-pie = Pie('各类电影中"好片"所占的比例', "数据来着豆瓣", title_pos='center')
-# 使用 Style.add() 可配置增加图例的风格配置字典
-pie_style = style.add(
- radius=[18, 24],
- label_pos="center",
- is_label_show=True,
- label_text_color=None
-)
-pie.add("", ["剧情", ""], [25, 75], center=[10, 30], **pie_style)
-pie.add("", ["奇幻", ""], [24, 76], center=[30, 30], **pie_style)
-pie.add("", ["爱情", ""], [14, 86], center=[50, 30], **pie_style)
-pie.add("", ["惊悚", ""], [11, 89], center=[70, 30], **pie_style)
-```
-这样会使得每个图例都会按照设定的风格
-
**如果你已阅读完本篇文档,可以进一步阅读 [高级用法篇](zh-cn/advanced)**
diff --git a/docs/zh-cn/charts_style.md b/docs/zh-cn/charts_style.md
new file mode 100644
index 000000000..c3e0b1698
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-cn/charts_style.md
@@ -0,0 +1,35 @@
+> 图表风格篇:本篇文档为 pyecharts 图表风格详情文档。
+
+为了简化配置项编写,提供了一个 Style 类,可用于在同一个图或者多个图内保持统一的风格
+
+## 初始化图
+```python
+from pyecharts import Style
+
+style = Style(
+ title_color="#fff",
+ title_pos="center",
+ width=1100,
+ height=600,
+ background_color='#404a59'
+)
+# style,init_style 会返回类初始化的风格配置字典
+geo = Geo("全国主要城市空气质量", "data from pm2.5", **style.init_style)
+```
+
+## 增加图例
+```python
+pie = Pie('各类电影中"好片"所占的比例', "数据来着豆瓣", title_pos='center')
+# 使用 Style.add() 可配置增加图例的风格配置字典
+pie_style = style.add(
+ radius=[18, 24],
+ label_pos="center",
+ is_label_show=True,
+ label_text_color=None
+)
+pie.add("", ["剧情", ""], [25, 75], center=[10, 30], **pie_style)
+pie.add("", ["奇幻", ""], [24, 76], center=[30, 30], **pie_style)
+pie.add("", ["爱情", ""], [14, 86], center=[50, 30], **pie_style)
+pie.add("", ["惊悚", ""], [11, 89], center=[70, 30], **pie_style)
+```
+这样会使得每个图例都会按照设定的风格
diff --git a/docs/zh-cn/themes.md b/docs/zh-cn/themes.md
index 2e02078c4..fce2e2598 100644
--- a/docs/zh-cn/themes.md
+++ b/docs/zh-cn/themes.md
@@ -67,57 +67,57 @@ bar = Bar()
# 其他代码
```
-### 示例
+## 主题风格
-#### vintage
+### vintage

-#### macarons
+### macarons

-#### infographic
+### infographic

-#### shine
+### shine

-#### roma
+### roma

-#### westeros
+### westeros

-#### wonderland
+### wonderland

-#### chalk
+### chalk

-#### halloween
+### halloween

-#### essos
+### essos

-#### walden
+### walden

-#### purple-passion
+### purple-passion

-#### romantic
+### romantic

@@ -146,4 +146,4 @@ Echarts 提供了[主题构建工具](http://echarts.baidu.com/theme-builder/)
5. 将 `myTheme.js` 放入到 `echarts-themes-js` 文件夹下
6. 使用 `chart.use_theme("myTheme")`
-**4、5 为可选项,如果不使用 notebook 的话可以忽略该步骤。**
+**4、5 为可选项,如果不使用 notebook 的话可以忽略该步骤。**
\ No newline at end of file