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DeepBI

DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。

Languages: 中文 English
开发:[email protected],工作及商务:[email protected]

如果觉得 DeepBI 对您有帮助的话,请帮忙 的右上角点个⭐ Star 和 Fork,您的支持是 DeepBI 变得更好最大的动力

案例视频

demo.mov

使用说明

✨ 特性

1 对话式数据分析: 用户可以通过对话,得到任意的数据结果和分析结果。
2 对话式报表生成:通过对话生成持久化的报表和可视化图形。
3 仪表板大屏:将持久化的可视化图组装为仪表板。
4 自动化数据分析报告(待开发):根据用户指令自动完成完整的数据分析报告。
5 多数据源支持,支持 MySQL、PostgreSQL、Doris,Starrocks, CSV/Excel等。
6 多平台支持,支持 Windows-WSL、Windows、Linux、Mac。
7 国际化,支持中文、英文。

🚀 支持的数据库

DeepBI 支持的数据库连接有:

  • MySQL
  • PostgreSQL
  • csv/Excel导入

📦 Windows exe 安装文件安装

  • 下载最新版本的 window_install_exe_CN.zip 安装包. 点击这里去下载,目前测试支持 Win10 Win11
  • 解压zip 文件后,双击运行.exe 文件安装即可。
  • 本地安装版本说明 PDF 使用说明下载

📦 Docker 安装和DeepBI部署

按照 使用 Docker 安装 中对应自己的系统操作步骤操作,最后获取DeepBI网址,即可使用

📦 Ubuntu 直接安装

  • 直接在ubuntu 系统安装,需要将安装redis,postgresql python3.8.17 环境
  • 环境建议
    1. redis 可以直接通过127.0.0.1,无密码命令行访问
    2. python版本要求3.8+ 建议使用pyenv coda 等虚拟环境
    3. postgresql 需要安装postgresql-16 版本
  • 下载我们的代码
git clone https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI.git

如果下载失败更换协议,运行下面的代码

git clone http://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI.git
  • 直接运行 . ubuntu_CN_install.sh 即可
    (注意,这里运行的是 . ubuntu_CN_install.sh 而不是sh xxx, 因为需要运行python 虚拟环境)
  • 默认使用端口 8338 8339
  • web访问: http://[ip]:8338
  • 如果数据库或者redis本地已经安装,可以在.env 中修改 完成安装后, 请看上面的使用说明进行设置和使用
  • 查看本机IP ifconfig | grep -Eo 'inet (addr:)?([0-9]*\.){3}[0-9]*' | grep -vE '^inet 127(\.[0-9]{1,3}){3}'

Contact Us


为感谢各位支持,本地化部署完成可以联系群内DeepBI小助手,免费领取Token。

📑 文档

  • 我们已经在 Mac OS 12.7/13.X /14.1.1 , Ubuntu 20.04/22.04 和 Windows11 WSL 22.04 系统测试。
  • Windows 10 安装WSL需要 22H2版本,详见 使用 Docker 安装
  • 服务器运行需求 最低 1核心 2G内存,建议2核心 4G内存 以上
  • 如果有什么问题,可以联系我们 [email protected]
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