DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。
Languages: 中文 English
开发:[email protected],工作及商务:[email protected]
DeepBI官网 http://www.deep-insight.co/
demo.mov
1 对话式数据分析: 用户可以通过对话,得到任意的数据结果和分析结果。
2 对话式报表生成:通过对话生成持久化的报表和可视化图形。
3 仪表板大屏:将持久化的可视化图组装为仪表板。
4 自动化数据分析报告(待开发):根据用户指令自动完成完整的数据分析报告。
5 多数据源支持,支持 MySQL、PostgreSQL、Doris,Starrocks, CSV/Excel等。
6 多平台支持,支持 Windows-WSL、Windows、Linux、Mac。
7 国际化,支持中文、英文。
DeepBI 支持的数据库连接有:
- MySQL
- PostgreSQL
- csv/Excel导入
- 下载最新版本的
window_install_exe_CN.zip
安装包. 点击这里去下载,目前测试支持 Win10 Win11 - 解压zip 文件后,双击运行.exe 文件安装即可。
- 本地安装版本说明 PDF 使用说明下载
按照 使用 Docker 安装 中对应自己的系统操作步骤操作,最后获取DeepBI网址,即可使用
- 直接在ubuntu 系统安装,需要将安装redis,postgresql python3.8.17 环境
- 环境建议
- redis 可以直接通过127.0.0.1,无密码命令行访问
- python版本要求3.8+ 建议使用pyenv coda 等虚拟环境
- postgresql 需要安装postgresql-16 版本
- 下载我们的代码
git clone https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI.git
如果下载失败更换协议,运行下面的代码
git clone http://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI.git
- 直接运行
. ubuntu_CN_install.sh
即可
(注意,这里运行的是 . ubuntu_CN_install.sh 而不是sh xxx, 因为需要运行python 虚拟环境) - 默认使用端口 8338 8339
- web访问: http://[ip]:8338
- 如果数据库或者redis本地已经安装,可以在.env 中修改 完成安装后, 请看上面的使用说明进行设置和使用
- 查看本机IP
ifconfig | grep -Eo 'inet (addr:)?([0-9]*\.){3}[0-9]*' | grep -vE '^inet 127(\.[0-9]{1,3}){3}'
为感谢各位支持,本地化部署完成可以联系群内DeepBI小助手,免费领取Token。
- 我们已经在 Mac OS 12.7/13.X /14.1.1 , Ubuntu 20.04/22.04 和 Windows11 WSL 22.04 系统测试。
- Windows 10 安装WSL需要 22H2版本,详见 使用 Docker 安装
- 服务器运行需求 最低 1核心 2G内存,建议2核心 4G内存 以上
- 如果有什么问题,可以联系我们 [email protected]
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