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使用

术语

首先介绍几个术语。

  • 服务（service）：一个应用容器，实际上可以运行多个相同镜像的实例。
  • 项目(project)：由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元。

可见，一个项目可以由多个服务（容器）关联而成，Compose 面向项目进行管理。

场景

下面，我们创建一个经典的 Web 项目：一个 Haproxy，挂载三个 Web 容器。

创建一个 compose-haproxy-web 目录，作为项目工作目录，并在其中分别创建两个子目录：haproxy 和 web。

web 子目录

这里用 Python 程序来提供一个简单的 HTTP 服务，打印出访问者的 IP 和 实际的本地 IP。

index.py

编写一个 index.py 作为服务器文件，代码为

#!/usr/bin/python
#authors: yeasy.github.com
#date: 2013-07-05

import sys
import BaseHTTPServer
from SimpleHTTPServer import SimpleHTTPRequestHandler
import socket
import fcntl
import struct
import pickle
from datetime import datetime
from collections import OrderedDict

class HandlerClass(SimpleHTTPRequestHandler):
    def get_ip_address(self,ifname):
        s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)
        return socket.inet_ntoa(fcntl.ioctl(
            s.fileno(),
            0x8915,  # SIOCGIFADDR
            struct.pack('256s', ifname[:15])
        )[20:24])
    def log_message(self, format, *args):
        if len(args) < 3 or "200" not in args[1]:
            return
        try:
            request = pickle.load(open("pickle_data.txt","r"))
        except:
            request=OrderedDict()
        time_now = datetime.now()
        ts = time_now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        server = self.get_ip_address('eth0')
        host=self.address_string()
        addr_pair = (host,server)
        if addr_pair not in request:
            request[addr_pair]=[1,ts]
        else:
            num = request[addr_pair][0]+1
            del request[addr_pair]
            request[addr_pair]=[num,ts]
        file=open("index.html", "w")
        file.write("<!DOCTYPE html> <html> <body><center><h1><font color=\"blue\" face=\"Georgia, Arial\" size=8><em>HA</em></font> Webpage Visit Results</h1></center>");
        for pair in request:
            if pair[0] == host:
                guest = "LOCAL: "+pair[0]
            else:
                guest = pair[0]
            if (time_now-datetime.strptime(request[pair][1],'%Y-%m-%d %H:%M:%S')).seconds < 3:
                file.write("<p style=\"font-size:150%\" >#"+ str(request[pair][1]) +": <font color=\"red\">"+str(request[pair][0])+ "</font> requests " + "from &lt<font color=\"blue\">"+guest+"</font>&gt to WebServer &lt<font color=\"blue\">"+pair[1]+"</font>&gt</p>")
            else:
                file.write("<p style=\"font-size:150%\" >#"+ str(request[pair][1]) +": <font color=\"maroon\">"+str(request[pair][0])+ "</font> requests " + "from &lt<font color=\"navy\">"+guest+"</font>&gt to WebServer &lt<font color=\"navy\">"+pair[1]+"</font>&gt</p>")
        file.write("</body> </html>");
        file.close()
        pickle.dump(request,open("pickle_data.txt","w"))

if __name__ == '__main__':
    try:
        ServerClass  = BaseHTTPServer.HTTPServer
        Protocol     = "HTTP/1.0"
        addr = len(sys.argv) < 2 and "0.0.0.0" or sys.argv[1]
        port = len(sys.argv) < 3 and 80 or int(sys.argv[2])
        HandlerClass.protocol_version = Protocol
        httpd = ServerClass((addr, port), HandlerClass)
        sa = httpd.socket.getsockname()
        print "Serving HTTP on", sa[0], "port", sa[1], "..."
        httpd.serve_forever()
    except:
        exit()

index.html

生成一个临时的 index.html 文件，其内容会被 index.py 更新。

$ touch index.html

Dockerfile

生成一个 Dockerfile，内容为

FROM python:2.7
WORKDIR /code
ADD . /code
EXPOSE 80
CMD python index.py

haproxy 目录

在其中生成一个 haproxy.cfg 文件，内容为

global
  log 127.0.0.1 local0
  log 127.0.0.1 local1 notice

defaults
  log global
  mode http
  option httplog
  option dontlognull
  timeout connect 5000ms
  timeout client 50000ms
  timeout server 50000ms

listen stats
    bind 0.0.0.0:70
    stats enable
    stats uri /

frontend balancer
    bind 0.0.0.0:80
    mode http
    default_backend web_backends

backend web_backends
    mode http
    option forwardfor
    balance roundrobin
    server weba weba:80 check
    server webb webb:80 check
    server webc webc:80 check
    option httpchk GET /
    http-check expect status 200

docker-compose.yml

编写 docker-compose.yml 文件，这个是 Compose 使用的主模板文件。内容十分简单，指定 3 个 web 容器，以及 1 个 haproxy 容器。

weba:
    build: ./web
    expose:
        - 80

webb:
    build: ./web
    expose:
        - 80

webc:
    build: ./web
    expose:
        - 80

haproxy:
    image: haproxy:latest
    volumes:
        - ./haproxy:/haproxy-override
        - ./haproxy/haproxy.cfg:/usr/local/etc/haproxy/haproxy.cfg:ro
    links:
        - weba
        - webb
        - webc
    ports:
        - "80:80"
        - "70:70"
    expose:
        - "80"
        - "70"

运行 compose 项目

现在 compose-haproxy-web 目录长成下面的样子。

compose-haproxy-web
├── docker-compose.yml
├── haproxy
│   └── haproxy.cfg
└── web
    ├── Dockerfile
    ├── index.html
    └── index.py

在该目录下执行 docker-compose up 命令，会整合输出所有容器的输出。

$sudo docker-compose up
Recreating composehaproxyweb_webb_1...
Recreating composehaproxyweb_webc_1...
Recreating composehaproxyweb_weba_1...
Recreating composehaproxyweb_haproxy_1...
Attaching to composehaproxyweb_webb_1, composehaproxyweb_webc_1, composehaproxyweb_weba_1, composehaproxyweb_haproxy_1

此时访问本地的 80 端口，会经过 haproxy 自动转发到后端的某个 web 容器上，刷新页面，可以观察到访问的容器地址的变化。

访问本地 70 端口，可以查看到 haproxy 的统计信息。

当然，还可以使用 consul、etcd 等实现服务发现，这样就可以避免手动指定后端的 web 容器了，更为灵活。