采用TI INA226设计的,具有 I2C 兼容接口的高侧/低侧测量、 双向电流/功率监视器模块,引脚兼容 CH347高速USB桥接模块,可以在调试和测试中方便地测量、记录负载电流和功率。
- 感测总线电压范围:0V - 36V
- 高侧/低侧电流感测
- 电压、电流、功率测量
- 0.1% 增益误差
- 10uV 偏移
- 可配置测量平均值
- 16个可配置I2C地址
- 2.7V - 5.5V 电源供电
- 2路电源轨,可选为负载电源,作为 CH347高速USB桥接模块 扩展时,为 3.3V 和 5V
- Alert指示灯
- 非共地连接时,可选远端电压感测
如上图所示,模块主要有2个跳线配置区域,左上的区域可配置DUT供电电源和电压测量,右下的区域可配置模块I2C地址。
I2C地址由2个跳线配置,分别配置A1和A0,A1和A0都有2位,2个跳线帽分别有4个位置可选,所以一共有$(2^2)^2=16$个可选地址。这个主要用于多个模块同时测量的场景,在硬件接口上也设计为可堆叠,一个CH347模块最多可以接入16个INA226模块。如果没有特别需求,2个跳线帽都接在'00'位置就可以。
DUT供电电源选择,可选'3V3'或'5V',选择'3V3'时,DUT电源与模块3.3V电源轨连接;选择'5V'时,DUT电源与模块5V电源轨连接。注意这里的'3.3V'和'5V'是针对模块电源轨而言的,具体取决于模块的接口连接,当模块连接CH347模块时,'3.3V'和'5V'分别对应CH347模块的3.3V和5V电源。这个设计主要为方便日常使用,因为大多数电路模块都是3.3V或5V供电。
注意
当需要外部电源给DUT供电时,务必将这个跳线帽拔下,或接在如下位置,否则将损坏模块。
电压测量方式可选近端和远端,当用跳线帽连接时,为近端测量;不接跳线帽时,为远端测量。
近端测量时,INA226测量的是模块POWER OUT端子两端的电压;远端测量时,拔下跳线帽,用导线直接将DUT待测点与模块V+、V-连接,INA226测量的是DUT待测点两端的电压。通常情况下采用近端测量就可以,当所测DUT负载电流比较大时(比如1A以上),电源线压降变得可观,此时采用远端测量可以减小线损误差,使测量电压和功率更接近DUT负载。
简单测试:
sensor = INA226()
print(sensor.get_config())
sensor.set_alert_limit(0x1000)
print(sensor.get_calibration())
print(sensor.get_shunt_voltage(), 'uV')
print(sensor.get_bus_voltage(), 'mV')
print(sensor.get_current(), 'uA')
print(sensor.get_power(), 'mW')
sensor.set_mask_enable('SOL')
print(sensor.get_mask_enable())
sensor.close()
输出:
{'reset': False, 'avg': 0, 'vbus_ct': 4, 'vsh_ct': 4, 'mode': 7}
2048
522.5 uV
5040.0 mV
26125.0 uA
134.375 mW
{'SOL': True, 'SUL': False, 'BOL': False, 'BUL': False, 'POL': False, 'CNVR': False, 'AFF': False, 'CVRF': True, 'OVF': False, 'APOL': False, 'LEN': False}
动态测试:
P4
为10*2 2.54mm插针,是模块的电源和I2C接口,兼容CH347模块接口,可以直接插到CH347模块上使用。P4
实际使用了加长排座,这样INA226模块插到CH347模块上时不会影响CH347模块连接其他设备,尤其是可以多个INA226模块同时插到CH347模块上使用,测量多路电流。
INA226模块上实际连接的插针只有8个引脚,1个5V
电源,1个3.3V
电源,1个SCL
,1个SDA
,4个GND
。
INA226芯片实际使用3.3V
电源,CH347模块上有5V
和3.3V
两路电源,所以在接口设计上这两路电源都接入INA226模块了,其中5V
电源连接到J1,3.3V
电源除了给INA226芯片供电,还连接到J2
。J1
和J2
可以通过跳线帽选通为待测设备供电,也就是P1
端口。
注意:
如果使用外部电源为待测设备供电,一定要将
J1
和J2
上的短路帽拔下来,否则会损坏模块!
J1
和J2
不能同时连接短路帽!
当仅测量电流时,可以像使用电流表一样,将待测点断开,然后将P1
的1引脚和P2
的2引脚,也就是电路板上标注的"+"的两个脚串入,这样就可以测量电流了。当电流流向与板子上箭头相同时为正,反向则为负。
当需要测量电压和功率时,接线就稍微复杂一些,既要测量电流,又要测量电压,此时需要将待测设备的电源接入P1
,待测设备接入P2
,注意极性,"+"接电源正极,"-"接电源负极。如果待测设备为5V
或3.3V
电源供电,电流小于500mA,则可以通过短路帽选通J1
或J2
来为待测设备供电,省去连接外部电源。如果待测设备电流较大,为了精确测量功率,则需要考虑远端测量电压,此时要将J3
、J4
上的短路帽拔下来,而使用杜邦线或其他导线将"V+"和"V-"连接到设备端的电源引脚,要注意极性不要接反,这样可以测量远端电压,从而排除电源线损耗对功率测量的影响。
J5
J6
J7
J8
为电流计模块I2C地址设置,单个模块使用时保持短路帽默认位置即可,此时对应7位地址为0b1000000
。多个模块同时使用时可以设置不同地址来区分各个模块。
LED为INA226芯片的Alert指示灯,可以通过软件设置报警逻辑和阈值来触发报警。
INA226模块目前发货默认感测电阻为20mΩ
,对应电流测量范围为0 - 4A
,分辨率为125uA
,电压分辨率为1.25mV
,非常给力,应对常规测量绰绰有余。并且可以编程自动化测量,连续监测记录数据。
之前示例测试ESP32模块的电压、电流、功率,代码如下:
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import numpy as np
from time import sleep
from i2c_devices.ina226 import INA226
# Initialize the INA226 sensor
sensor = INA226()
def read_sensor_data():
return [sensor.get_bus_voltage(), sensor.get_current(), sensor.get_power()]
# Generator function to produce data from the sensor sensor
def generate_sensor_data():
data_buffer = []
while True:
data = read_sensor_data()
data_buffer.append(data)
yield data_buffer
sleep(0.1)
# Create a figure with 6 subplots for accelerometer and gyroscope data
fig, axs = plt.subplots(3, 1, figsize=(8, 12))
# Initialize empty lines for the accelerometer and gyroscope data plots
lines = [axs[i].plot([], [], lw=2)[0] for i in range(3)]
# Set the number of data points to be displayed on the plot
num_display_points = 50
def init():
for line in lines:
line.set_data([], [])
return lines
def update(frame):
data_buffer = next(data_generator)
# Generate the x-axis values (time steps) based on the number of data points
time_steps = np.arange(len(data_buffer))
# Get the starting index to display a specific number of data points
start_index = max(0, len(data_buffer) - num_display_points)
# Update the plot data for accelerometer and gyroscope
for i in range(3):
lines[i].set_data(time_steps[start_index:], [data[i] for data in data_buffer[start_index:]])
axs[i].set_xlim(start_index, start_index + num_display_points - 1)
# Update the x-axis limits for scrolling effect
axs[0].set_ylim(0, 10000)
axs[1].set_ylim(0, 100000)
axs[2].set_ylim(0, 200)
return lines
# Create the generator for sensor sensor data
data_generator = generate_sensor_data()
# Create an animation for real-time plotting, update every 100 milliseconds (0.1 seconds)
ani = animation.FuncAnimation(fig, update, frames=range(100), init_func=init, blit=True, interval=100)
# Add labels and title to each subplot
axis_labels = ['Voltage in mV', 'Current in uA', 'Power in mW']
for i in range(3):
axs[i].set_title(f'{axis_labels[i]}')
axs[i].set_xlabel('Time Steps')
axs[i].set_ylabel('INA226 Data Value')
plt.tight_layout()
plt.show()
sensor.close()
- [WIP] CH347芯片python库