QMQ除了提供使用API来消费消息的方式外,还提供了跟Spring结合的基于annotation的API,我们更推荐使用这种方式。QMQ已经与SpringBoot进行了集成,如果项目使用SpringBoot则只需要引入qmq-client.jar就可以直接使用annotation的API,如果使用传统Spring的话则需要在Spring的xml里进行如下配置:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:qmq="http://www.qunar.com/schema/qmq"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
http://www.qunar.com/schema/qmq http://www.qunar.com/schema/qmq/qmq.xsd">
<qmq:consumer appCode="your app" metaServer="http://meta server/meta/address" />
<context:annotation-config />
<context:component-scan base-package="qunar.tc.qmq.demo.consumer.*" />
<!-- 供处理消息用的线程池 -->
<bean id="qmqExecutor" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolExecutorFactoryBean">
<property name="corePoolSize" value="2" />
<property name="maxPoolSize" value="2" />
<property name="queueCapacity" value="1000" />
<property name="threadNamePrefix" value="qmq-process" />
</bean>
</beans>
当然,如果你的应用使用的是Spring annotation的配置方式,没有xml,那么也可以使用@EnableQmq的方式配置
@Configuration
@EnableQmq(appCode="your app", metaServer="http://meta server/meta/address")
public class Config{}
使用下面的代码就可以订阅消息了,是不是非常简单。
@QmqConsumer(subject = "your subject", consumerGroup = "group", executor = "your executor bean name")
public void onMessage(Message message){
//process your message
String value = message.getStringProperty("key");
}
使用上面的方式订阅消息时,如果QmqConsumer标记的onMessage方法抛出异常,则该方法被认为是消费失败,消费失败的消息会再次消费,默认再次消费的间隔是5秒钟,这个可以进行配置。这里需要注意的是,如果有些通过重试也无法消除的异常,请将其在onMessage方法里捕获,而通过重试可以恢复的异常才抛出。
有些消息的可靠性可能要求不高,不管是消费成功还是失败,仅仅消费一次即可,不期望重试,那么可以设置仅消费一次
@QmqConsumer(subject = "your subject", consumerGroup="group", consumeMostOnce = true, executor = "your executor bean name")
public void onMessage(Message message){
//process your message
String value = message.getStringProperty("key");
}
有这样的场景,我们每台机器都维护进程内内存,当数据有变更的时候,变更方会发送变更消息触发缓存更新,那么这个时候我们期望消费者每台机器都收到消息,这就是广播消息的场景了。
@QmqConsumer(subject = "your subject", consumerGroup="group", isBroadcast = true, executor = "your executor bean name")
public void onMessage(Message message){
//update local cache
}
可以将一些公共逻辑放在filter里,这样可以将filter配置在所有消费者上。比如在QMQ里内置了opentracing就是通过filter实现的,不过这个filter是内置的,不需要额外配置。
@Compoent
public class LogFilter implements Filter {
//在处理消息之前执行
public boolean preOnMessage(Message message, Map<String, Object> filterContext){
}
//在处理消息之后执行
public void postOnMessage(Message message, Throwable e, Map<String, Object> filterContext){
}
}
@QmqConsumer(subject = "your subject", consumerGroup="group", filters = {"logFilter"}, executor = "your executor bean name")
public void onMessage(Message message){
//update local cache
}
如果在非Spring环境中使用QMQ那就需要直接使用API了。QMQ提供了两种API:Listener和纯Pull。
Listener的方式与@QmqConsumer提供的功能基本类似
//推荐一个应用里只创建一个实例
MessageConsumerProvider consumer = new MessageConsumerProvider();
consumer.setAppCode("your app");
consumer.setMetaServer("http://meta server/meta/address");
consumer.init();
consumer.addListener("your subject", "group", (m) -> {
//process message
}, new ThreadPoolExecutor(2,2,));
Pull API是最基础的API,需要考虑更多情况,如无必要,我们推荐使用annotation或者Listener的方式。
//推荐一个应用里只创建一个实例
MessageConsumerProvider consumer = new MessageConsumerProvider();
consumer.setAppCode("your app");
consumer.setMetaServer("http://meta server/meta/address");
consumer.init();
PullConsumer pullConsumer = consumer.getOrCreatePullConsumer("your subject", "group", false);
List<Message> messages = pullConsumer.pull(100, 1000);
for(Message message : messages){
//process message
//对于pull的使用方式,pull到的每一条消息都必须ack,如果处理成功ack的第二个参数为null
message.ack(1000, null);
//处理失败,则ack的第二个参数传入Throwable对象
//message.ack(1000, new Exception("消费失败"));
}
- 注意
QMQ的Message.setProperty(key, value)如果value是字符串,则value的大小默认不能超过32K,如果你需要传输超大的字符串,请务必使用message.setLargeString(key, value),这样你甚至可以传输十几兆的内容了,但是消费消息的时候也需要使用message.getLargeString(key)。