diff --git a/README.md b/README.md
index 2b432e2..bdfffcb 100644
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@@ -1,4 +1,4 @@
-# 羽人-百川 7B
+# 羽人 7B-华为昇腾 910 适配版
 
 [![Code style: black](https://img.shields.io/badge/code%20style-black-000000.svg)](https://github.com/psf/black) [![Lint](https://github.com/pleisto/yuren-baichuan-7b/actions/workflows/lint.yml/badge.svg)](https://github.com/pleisto/yuren-baichuan-7b/actions/workflows/lint.yml) [![License: Apache-2.0](https://img.shields.io/badge/License-Apache%202.0-blue.svg)](./LICENSE) [![huggingface badge](https://img.shields.io/badge/%F0%9F%A4%97-Hugging%20Face-f2f4f5?labelColor=f2f4f5)](https://huggingface.co/pleisto/yuren-baichuan-7b)
 
@@ -41,33 +41,32 @@ rye run webui "pleisto/yuren-baichuan-7b" # --load_8bit True --server_name "0.0.
 
 遗憾的是, 由于羽人的训练数据集建立在我们的商业数据集的子集之上, 因此我们现阶段没有将其完整开源的计划。目前我们只能提供一个[包含 300 条训练数据的样例数据集](./data/sft.dev.json), 该数据集的格式和我们的完整数据集完全一致, 但是由于数据量太少, 无法训练出一个完整的模型, 仅供大家参考。该样例数据集以[CC BY-SA 4.0 (署名且以相同方式共享)](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.zh-Hans) 协议开源, 详见文件内的`__comment__`字段。
 
-
 ## 评测结果
 
 > 评测环境： [OpenCompass 20230706](https://github.com/internLM/OpenCompass/)， 使用 zero-shot CoT (Chain-of-Thought) 方法测试
 
-作为多模态模型羽人7b在一部分参数量被VQA（视觉问答）任务占用的情况下，依然在纯文本模态领域取得了较好的评测成绩，目前在主流的7B LLM中占第三名。值得注意的是这还是在羽人7b仅进行了SFT，没有进行进一步的RLHF对齐的情况下取得的成绩。
+作为多模态模型羽人 7b 在一部分参数量被 VQA（视觉问答）任务占用的情况下，依然在纯文本模态领域取得了较好的评测成绩，目前在主流的 7B LLM 中占第三名。值得注意的是这还是在羽人 7b 仅进行了 SFT，没有进行进一步的 RLHF 对齐的情况下取得的成绩。
 
 ### MMLU 英文评测
 
-| Model                                  | Humanities | Social Sciences | STEM | Other | Average |
-|----------------------------------------|-----------:|:---------------:|:----:|:-----:|:-------:|
-| LLaMA-7B<sup>2</sup>                   |       34.0 |      38.3       | 30.5 | 38.1  |  35.1   |
-| Falcon-7B<sup>1</sup>                  |          - |        -        |  -   |   -   |  35.0   |
-| mpt-7B<sup>1</sup>                     |          - |        -        |  -   |   -   |  35.6   |
-| ChatGLM-6B<sup>0</sup>                 |       35.4 |      41.0       | 31.3 | 40.5  |  36.9   |
-| BLOOM 7B<sup>0</sup>                  |       25.0 |      24.4       | 26.5 | 26.4  |  25.5   |
-| BLOOMZ 7B<sup>0</sup>                 |       31.3 |      42.1       | 34.4 | 39.0  |  36.1   |
-| moss-moon-003-base (16B)<sup>0</sup>   |       24.2 |      22.8       | 22.4 | 24.4  |  23.6   |
-| moss-moon-003-sft (16B)<sup>0</sup>    |       30.5 |      33.8       | 29.3 | 34.4  |  31.9   |
-| Baichuan-7B<sup>0</sup>           |       38.4 |      48.9       | 35.6 | 48.1  |  42.3   |
-| **羽人-baichuan-7b-多模态**           |       **41.77** |      **53.97**       | **39.90** | **41.33**  |  **44.24**   |
-| chatglm2-6b | 41.23 | 51.61	| 40.06 | 51.24 | 45.46 |
-| InternLM-Chat-7b | - | - | - | - | 50.8	|
+| Model                                | Humanities | Social Sciences |   STEM    |   Other   |  Average  |
+| ------------------------------------ | ---------: | :-------------: | :-------: | :-------: | :-------: |
+| LLaMA-7B<sup>2</sup>                 |       34.0 |      38.3       |   30.5    |   38.1    |   35.1    |
+| Falcon-7B<sup>1</sup>                |          - |        -        |     -     |     -     |   35.0    |
+| mpt-7B<sup>1</sup>                   |          - |        -        |     -     |     -     |   35.6    |
+| ChatGLM-6B<sup>0</sup>               |       35.4 |      41.0       |   31.3    |   40.5    |   36.9    |
+| BLOOM 7B<sup>0</sup>                 |       25.0 |      24.4       |   26.5    |   26.4    |   25.5    |
+| BLOOMZ 7B<sup>0</sup>                |       31.3 |      42.1       |   34.4    |   39.0    |   36.1    |
+| moss-moon-003-base (16B)<sup>0</sup> |       24.2 |      22.8       |   22.4    |   24.4    |   23.6    |
+| moss-moon-003-sft (16B)<sup>0</sup>  |       30.5 |      33.8       |   29.3    |   34.4    |   31.9    |
+| Baichuan-7B<sup>0</sup>              |       38.4 |      48.9       |   35.6    |   48.1    |   42.3    |
+| **羽人-baichuan-7b-多模态**          |  **41.77** |    **53.97**    | **39.90** | **41.33** | **44.24** |
+| chatglm2-6b                          |      41.23 |      51.61      |   40.06   |   51.24   |   45.46   |
+| InternLM-Chat-7b                     |          - |        -        |     -     |     -     |   50.8    |
 
 ### C-Eval 中文评测
 
-|        Model         | Average | Avg(Hard) | STEM  | Social Sciences | Humanities | Others |
+|            Model            | Average | Avg(Hard) | STEM  | Social Sciences | Humanities | Others |
 | :-------------------------: | :-----: | :-------: | :---: | :-------------: | :--------: | :----: |
 |            GPT-4            |  68.7   |   54.9    | 67.1  |      77.6       |    64.5    |  67.8  |
 |           ChatGPT           |  54.4   |   41.4    | 52.9  |      61.8       |    50.9    |  53.6  |
@@ -80,14 +79,13 @@ rye run webui "pleisto/yuren-baichuan-7b" # --load_8bit True --server_name "0.0.
 |         LLaMA-7B-hf         |  27.1   |   25.9    | 27.1  |      26.8       |    27.9    |  26.3  |
 |          Falcon-7B          |  25.8   |   24.3    | 25.8  |      26.0       |    25.8    |  25.6  |
 |      TigerBot-7B-base       |  25.7   |   27.0    | 27.3  |      24.7       |    23.4    |  26.1  |
-|    Aquila-7B<sup>*</sup>    |  25.5   |   25.2    | 25.6  |      24.6       |    25.2    |  26.6  |
+|   Aquila-7B<sup>\*</sup>    |  25.5   |   25.2    | 25.6  |      24.6       |    25.2    |  26.6  |
 | Open-LLaMA-v2-pretrain (7B) |  24.0   |   22.5    | 23.1  |      25.3       |    25.2    |  23.2  |
 |          BLOOM-7B           |  22.8   |   20.2    | 21.8  |      23.3       |    23.9    |  23.3  |
-|       Baichuan-7B       |  42.8   |   31.5    | 38.2  |      52.0       |    46.2    |  39.3  |
-|       **羽人-baichuan-7b-多模态**       |  44.97   |   31.7    | 47.04  |      52.0       |    43.08    |  45.31  |
-| chatglm2-6b | 50.1 | -	| 46.4	 | 60.4 | 50.6 | 46.9 |
-| InternLM-Chat-7b | 53.2 | - | - | - | -	| - |
-
+|         Baichuan-7B         |  42.8   |   31.5    | 38.2  |      52.0       |    46.2    |  39.3  |
+| **羽人-baichuan-7b-多模态** |  44.97  |   31.7    | 47.04 |      52.0       |   43.08    | 45.31  |
+|         chatglm2-6b         |  50.1   |     -     | 46.4  |      60.4       |    50.6    |  46.9  |
+|      InternLM-Chat-7b       |  53.2   |     -     |   -   |        -        |     -      |   -    |
 
 ## 复现训练