Flask 作为一个微框架,为了让第三方库可以运作,经常需要做一些重复工作。为了 避免重复劳动,我们创建了 Flask 扩展注册表 ,把这些重复工作进行抽象,使 其可以支持不同项目。
如果你需要创建自己的扩展,那么本文可以帮助你让扩展立马上线运行。
扩展都放在一个名如 flask_something
的包中。其中的“ something ”就是
扩展所要连接的库的名称。例如假设你要为 Flask 添加 simplexml 库的支持,
那么扩展的包名称就应该是 flask_simplexml
。
但是,真正扩展的名称(可读名称)应当形如“ Flask-SimpleXML ”。请确保名称 中包含“ Flask ”,并且注意大小写。这样用户就可以在他们的 setup.py 文件 中注册依赖。
Flask 设置了一个名为 :data:`flask.ext` 重定向包,用户应当使用这个包来导入
扩展。假设你的扩展包名为 flask_something
,那么用户应当导入为
flask.ext.something
。这样做是为了从老的命名空间过渡,详见
:ref:`ext-import-transition` 。
但是扩展具体是怎么样的呢?一个扩展必须保证可以同时在多个 Flask 应用中工作。 这是必要条件,因为许多人为了进行单元测试,会使用类似 :ref:`app-factories` 模式来创建应用并且需要支持多套配置。因此,你的应用支持这种行为非常重要。
最重要的是,扩展必须与一个 setup.py 文件一起分发,并且在 PyPI 上注册。 同时,用于开发的 checkout 链接也应该能工作,以便于在 virtualenv 中安装开发 版本,而不是手动下载库。
Flask 扩展必须使用 BSD 或 MIT 或更自由的许可证来许可,这样才能被添加进 Flask 扩展注册表。请记住, Flask 扩展注册表是比较稳健的,并且扩展在发布前 会进行预审是否符合要求。
好吧,让我们开展创建一个 Flask 扩展。这个扩展的用途是提供最基本的 SQLite3 支持。
首先创建如下结构的文件夹和文件:
flask-sqlite3/ flask_sqlite3.py LICENSE README
以下是最重要的文件及其内容:
接下来 setup.py 是必需的,该文件用于安装你的 Flask 扩展。文件内容如下:
""" Flask-SQLite3 ------------- This is the description for that library """ from setuptools import setup setup( name='Flask-SQLite3', version='1.0', url='http://example.com/flask-sqlite3/', license='BSD', author='Your Name', author_email='[email protected]', description='Very short description', long_description=__doc__, py_modules=['flask_sqlite3'], # if you would be using a package instead use packages instead # of py_modules: # packages=['flask_sqlite3'], zip_safe=False, include_package_data=True, platforms='any', install_requires=[ 'Flask' ], classifiers=[ 'Environment :: Web Environment', 'Intended Audience :: Developers', 'License :: OSI Approved :: BSD License', 'Operating System :: OS Independent', 'Programming Language :: Python', 'Topic :: Internet :: WWW/HTTP :: Dynamic Content', 'Topic :: Software Development :: Libraries :: Python Modules' ] )
代码相当多,但是你可以从现有的扩展中直接复制/粘贴,并修改相应的内容。
这个文件是你的扩展的具体实现。但是一个扩展到底是怎么样的?最佳实践是什么? 继续阅读吧。
许多扩展会需要某种类型的初始化步骤。例如,假设一个应用像文档中建议的一样 ( :ref:`sqlite3` )正在连接到 SQLite 。那么,扩展如何获知应用对象的名称?
相当简单:你把名称传递给扩展。
推荐两种初始化扩展的方式:
初始化函数:
如果你的扩展名为 helloworld ,那么你可能有一个名为
init_helloworld(app[, extra_args])
的函数。该函数用来为应用初始化
扩展,它可以在处理器之前或之后。
初始化类:
初始化类与初始化函数的工作方式大致相同,区别是类在以后可以进一步改动。 例如,查看一下 OAuth 扩展 的工作方式:有一个 OAuth 对象提供一些 辅助函数(比如 OAuth.remote_app )来创建使用 OAuth 的远程应用的引用。
使用哪种方式取决于你。对于 SQLite 3 扩展,我们会使用基于类的方式,因为这样 可以提供给用户一个用于打开和关闭数据库连接的对象。
当使用类初始化方式时,重要的一点是鼓励在模块层内共享。这种情况下,对象本身 在任何情况下不得存储任何应用的特定状态,而必须可以在不同的应用之间共享。
以下是 flask_sqlite3.py 的内容,可以复制/粘贴:
import sqlite3 from flask import current_app # Find the stack on which we want to store the database connection. # Starting with Flask 0.9, the _app_ctx_stack is the correct one, # before that we need to use the _request_ctx_stack. try: from flask import _app_ctx_stack as stack except ImportError: from flask import _request_ctx_stack as stack class SQLite3(object): def __init__(self, app=None): self.app = app if app is not None: self.init_app(app) def init_app(self, app): app.config.setdefault('SQLITE3_DATABASE', ':memory:') # Use the newstyle teardown_appcontext if it's available, # otherwise fall back to the request context if hasattr(app, 'teardown_appcontext'): app.teardown_appcontext(self.teardown) else: app.teardown_request(self.teardown) def connect(self): return sqlite3.connect(current_app.config['SQLITE3_DATABASE']) def teardown(self, exception): ctx = stack.top if hasattr(ctx, 'sqlite3_db'): ctx.sqlite3_db.close() @property def connection(self): ctx = stack.top if ctx is not None: if not hasattr(ctx, 'sqlite3_db'): ctx.sqlite3_db = self.connect() return ctx.sqlite3_db
那么这是这些代码的含义是什么:
__init__
方法接收应用对象,该对象是可选的。如果提供了该对象,那么 就调用init_app
。init_app
方法使得SQLite3
对象不需要应用对象就可以实例化。这个 方法支持工厂模式来创建应用。init_app
会配置数据库。如果不提供 配置,默认配置为内存数据库。此外,init_app
方法附加了teardown
处理器。它会试图使用新样式的应用环境处理器,并且如果它不存在,退回到 请求环境处理器。接下来,我们定义了
connect
方法来打开一个数据库连接。最后,我们添加一个
connection
属性,首次访问时打开数据库连接,并把 它存储在环境中。这也是处理资源的推荐方式:在资源第一次使用时获取资源, 即惰性获取。注意这里,我们把数据库连接通过
_app_ctx_stack.top
附加到应用环境的 栈顶。扩展应该使用上下文的栈顶来存储它们自己的信息,并使用足够复杂的 名称。注意如果应用使用的是不支持它的老版本的 Flask 我们退回到_request_ctx_stack.top
。
那么为什么我们决定在此使用基于类的方法?因为我们的扩展是这样使用的:
from flask import Flask from flask_sqlite3 import SQLite3 app = Flask(__name__) app.config.from_pyfile('the-config.cfg') db = SQLite3(app)
你可以在视图中这样使用数据库:
@app.route('/') def show_all(): cur = db.connection.cursor() cur.execute(...)
同样地,如果在请求之外,并且使用支持应用环境的 Flask 0.9 或之后的版本, 可以用同样的方式使用数据库:
with app.app_context(): cur = db.connection.cursor() cur.execute(...)
在 with 块的末尾,销毁处理器会自动执行。
另外, init_app
方法用于在创建应用时支持工厂模式:
db = Sqlite3() # Then later on. app = create_app('the-config.cfg') db.init_app(app)
记住已审核的 Flask 扩展必须支持用工厂模式来创建应用(下面会解释)。
init_app
的注意事项
如你所见, init_app
不分配 app
到 self
。这是故意的!基于
类的 Flask 扩展必须只在应用传递到构造函数时才在对象上存储应用。这告诉
扩展:我对使用多个应用没有兴趣。
当扩展需要找到当前应用,且没有一个指向当前应用的引用时,必须使用 :data:`~flask.current_app` 环境局部变量或用一种你可以显式传递应用的方法 更改 API 。
在上面的例子中,在每个请求之前,一个 sqlite3_db
变量被分配到
_app_ctx_stack.top
。在一个视图函数中,这个变量可以使用 SQLite3
的属性 connection
来访问。在请求解散时, sqlite3_db
连接被关闭。
通过使用这个模式,在请求持续的期间,可以访问 相同 的 sqlite3 数据库连接。
如果 :data:`~flask._app_ctx_stack` 因为用户使用了老版本的 Flask 不存在, 建议退化到绑定在请求中的 :data:`~flask._request_ctx_stack` 。
本段只有在想要支持 Flask 0.6 版本和更老版本时有用
因为在 Flask 0.7 版本中修改了在请求的最后运行的相关函数,所以如果你的扩展 需要继续支持 Flask 的老版本,那么必须格外小心。下面的模式是一个新旧兼顾的 好方法:
def close_connection(response): ctx = _request_ctx_stack.top ctx.sqlite3_db.close() return response if hasattr(app, 'teardown_request'): app.teardown_request(close_connection) else: app.after_request(close_connection)
严格地讲,上面的代码是错误的,因为解散函数接受异常且典型地不返回任何东西。 然而,因为返回值被丢弃,假设中间的代码不触碰传递的参数,这刚好有用。
本文只是谈了一些扩展开发的皮毛。如果想要深入,那么查看 Flask 扩展注册表 上已有的扩展是明智的。如果你感到迷失,还可以通过 邮件列表 和 IRC 频道 学习到优秀的 APIs 。尤其当你要开发一个全新的扩展时,建议先多看 多问多听,这样不仅可以知道别人的需求,同时也避免多人重复开发。
谨记:设计优秀的 API 是艰难的。因此请先在邮件列表里介绍你的项目,让其他 开发者在 API 设计上助你一臂之力。
最好的 Flask 扩展是那些共享 API 智慧的扩展,因此越早共享越有效。
Flask 有已审核的扩展的概念。已审核的扩展会被视作 Flask 的一部分来测试,以 保证扩展在新版本发布时不会出问题。这些已审核的扩展会在 Flask 扩展注册表 中列出,并有相应的标记。如果你想要自己的扩展通过审核,请遵循以下的指导方针:
- 一个已审核的 Flask 扩展需要一个维护者。如果一个扩展作者想要放弃项目, 那么项目应该寻找一个新的维护者,包括移交完整的源码托管和 PyPI 访问。 如果找不到新的维护者,请赋予 Flask 核心团队访问权限。
- 一个已审核的 Flask 扩展必须提供一个名如
flask_extensionname
的包或 模块。它们也可以存在于一个flaskext
命名空间包内部,但是现在不推荐 这么做。 - 它必须带有测试套件,套件可以使用
make test
或者python setup.py test
来调用。如果是使用make test
调用的测试 套件,那么必须保证所有的依赖可以自动安装。如果是使用python setup.py test
调用的测试套件,那么测试的依赖可以在 setup.py 文件中定义。 测试套件分发的必要组成部分。 - 已审核的扩展的 API 可以通过下面特性的检查:
- 一个已审核的扩展必须支持在同一个 Python 进程中运行的多个应用。
- 它必须支持使用工厂模式创建应用
- 许可协议必须是 BSD/MIT/WTFPL 协议。
- 官方扩展的命名模式是 Flask-ExtensionName 或 ExtensionName-Flask 。
- 已审核的扩展必须在 setup.py 文件里定义所有的依赖关系,除非在 PyPI 上不可用。
- 扩展的文档必须使用两种 Flask 的 Sphinx 文档主题中的一个。
- setup.py 描述(即 PyPI 描述)必须链接到文档、网站(如果有的话),
并且必须有自动安装开发版本的链接(
PackageName==dev
)。 - 安装脚本中的
zip_safe
标志必须被设置为False
,即使扩展对于 压缩是安全的。 - 现行扩展必须支持 Python 2.6 和 Python 2.7 。
一段时间,我们曾推荐对 Flask 扩展使用命名空间包。但这在实践中被证明是有 问题的,因为许多不同命名空间包系统存在竞争,并且 pip 会自动在不同的系统 中切换,这给用户带来了许多问题。
现在,我们推荐命名包为 flask_foo
替代过时的 flaskext.foo
。Flask
0.8 引入了重定向导入系统,允许从 flask.ext.foo
导入,并且如果
flaskext.foo
失败时,会首先尝试 flask_foo
。
Flask 扩展应该鼓励用户从 flask.ext.foo
导入,而不是 flask_foo
或 flaskext_foo
,这样扩展可以迁移到新的包名称而不烦扰用户。