《SentiBridge: 中文实体情感知识库》/ SentiBridge: A Knowledge Base for Entity-Sentiment Representation
本词典包含:实体/属性—情感词。例如:“长城 宏伟”、“性价比 高”、“价格 高”。主要目的是刻画人们是怎么描述某个实体的,例如大家通常用 宏伟 来形容长城。
目前词典包含三个领域语料的抽取结果:新闻、旅游、餐饮,共计30万对。
每个文件夹中包含两种文件
- 前缀pair_sort代表排序得到的结果:
-
pair_sort_[m,n],指的是从m%到n%的排序部分
-
数据形式是:实体/属性 情感词 收敛分数
- 前缀pair_mine代表提炼得到的结果:
-
数据形式是:实体/属性 情感词 相似度分数1 相似度分数2
-
pair_mine后面的数字是提炼算法得到的结果中,保证正确率取的分数值。即文本中所有分数1和2,都必须高于该值并保留的结果
- 新闻领域(Gigaword新闻语料):
- pair_sort_[0,1],正确率统计92%,数量11.9w个
- pair_mine_0.25,正确率统计90%,数量1.7w个
- 旅游领域(旅游用户评论):
- pair_sort_[0,1],正确率统计98%
- pair_sort_[1,2],正确率统计94%
- pair_sort_[2,3],正确率统计90%
- 以上总计8w个
- pair_mine_0.2,正确率统计90%,数量5624个
- 餐饮领域(餐饮用户评论):
- pair_sort_[0,1],正确率统计92%,数量9.3w个
- pair_mine_0.2,正确率统计90%,数量5.2w个
代码在目录: ./Entity_Emotion_Express
- SentiBridge数据仅供学术研究使用,商用请联系我们(wlchen at suda.edu.cn)获取授权。
- 文章
- 卢奇, 陈文亮. 大规模中文实体情感知识的自动获取, 中文信息学报, 已录用2018-1
- LU Qi, CHEN Wenliang, Automatically Building a Large Scale Dictionary of Chinese Entity Sentiment Expressions, Journal of Chinese Information Processing, Accepted for publication (2018-1).