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astonzhang · astonzhang · commit 3424d9d14cf7 · 2018-04-18T18:22:39.000Z
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-在深度学习中，我们关注计算性能。本章将围绕命令式计算、符号式计算、惰性计算、自动并行和多GPU计算这几个概念，描述深度学习中高性能计算的常见场景。通过本章的学习，读者很可能进一步提升已有模型的计算性能，例如在不影响模型精度的前提下减少模型的训练时间。
+深度学习十分重视计算性能，特别当数据集很大时。本章将围绕命令式计算、符号式计算、惰性计算、自动并行和多GPU计算这几个概念，描述深度学习中高性能计算的常见场景。通过本章的学习，读者很可能进一步提升已有模型的计算性能，例如在不影响模型精度的前提下减少模型的训练时间。
 
 
 

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`1`		`-在深度学习中，我们关注计算性能。本章将围绕命令式计算、符号式计算、惰性计算、自动并行和多GPU计算这几个概念，描述深度学习中高性能计算的常见场景。通过本章的学习，读者很可能进一步提升已有模型的计算性能，例如在不影响模型精度的前提下减少模型的训练时间。`
	`1`	`+深度学习十分重视计算性能，特别当数据集很大时。本章将围绕命令式计算、符号式计算、惰性计算、自动并行和多GPU计算这几个概念，描述深度学习中高性能计算的常见场景。通过本章的学习，读者很可能进一步提升已有模型的计算性能，例如在不影响模型精度的前提下减少模型的训练时间。`
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