给你一个下标从 0 开始的数组 nums
,数组中有 n
个整数,另给你一个整数 k
。
半径为 k 的子数组平均值 是指:nums
中一个以下标 i
为 中心 且 半径 为 k
的子数组中所有元素的平均值,即下标在 i - k
和 i + k
范围(含 i - k
和 i + k
)内所有元素的平均值。如果在下标 i
前或后不足 k
个元素,那么 半径为 k 的子数组平均值 是 -1
。
构建并返回一个长度为 n
的数组 avgs
,其中 avgs[i]
是以下标 i
为中心的子数组的 半径为 k 的子数组平均值 。
x
个元素的 平均值 是 x
个元素相加之和除以 x
,此时使用截断式 整数除法 ,即需要去掉结果的小数部分。
- 例如,四个元素
2
、3
、1
和5
的平均值是(2 + 3 + 1 + 5) / 4 = 11 / 4 = 2.75
,截断后得到2
。
示例 1:
输入:nums = [7,4,3,9,1,8,5,2,6], k = 3 输出:[-1,-1,-1,5,4,4,-1,-1,-1] 解释: - avg[0]、avg[1] 和 avg[2] 是 -1 ,因为在这几个下标前的元素数量都不足 k 个。 - 中心为下标 3 且半径为 3 的子数组的元素总和是:7 + 4 + 3 + 9 + 1 + 8 + 5 = 37 。 使用截断式 整数除法,avg[3] = 37 / 7 = 5 。 - 中心为下标 4 的子数组,avg[4] = (4 + 3 + 9 + 1 + 8 + 5 + 2) / 7 = 4 。 - 中心为下标 5 的子数组,avg[5] = (3 + 9 + 1 + 8 + 5 + 2 + 6) / 7 = 4 。 - avg[6]、avg[7] 和 avg[8] 是 -1 ,因为在这几个下标后的元素数量都不足 k 个。
示例 2:
输入:nums = [100000], k = 0 输出:[100000] 解释: - 中心为下标 0 且半径 0 的子数组的元素总和是:100000 。 avg[0] = 100000 / 1 = 100000 。
示例 3:
输入:nums = [8], k = 100000 输出:[-1] 解释: - avg[0] 是 -1 ,因为在下标 0 前后的元素数量均不足 k 。
提示:
n == nums.length
1 <= n <= 105
0 <= nums[i], k <= 105
方法一:前缀和
我们可以先预处理得到数组 nums
的前缀和数组
接下来,创建一个长度为
然后我们枚举在
最后返回答案数组即可。
时间复杂度 nums
的长度。
方法二:滑动窗口
我们维护一个大小为
与方法一一样,我们创建一个长度为
接下来遍历数组 nums
,将
最后返回答案数组即可。
时间复杂度 nums
的长度。
class Solution:
def getAverages(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
n = len(nums)
ans = [-1] * n
s = list(accumulate(nums, initial=0))
for i in range(n):
if i - k >= 0 and i + k < n:
ans[i] = (s[i + k + 1] - s[i - k]) // (k << 1 | 1)
return ans
class Solution:
def getAverages(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
s = 0
ans = [-1] * len(nums)
for i, v in enumerate(nums):
s += v
if i >= k * 2:
ans[i - k] = s // (k * 2 + 1)
s -= nums[i - k * 2]
return ans
class Solution {
public int[] getAverages(int[] nums, int k) {
int n = nums.length;
long[] s = new long[n + 1];
for (int i = 0; i < n; ++i) {
s[i + 1] = s[i] + nums[i];
}
int[] ans = new int[n];
Arrays.fill(ans, -1);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (i - k >= 0 && i + k < n) {
ans[i] = (int) ((s[i + k + 1] - s[i - k]) / (k << 1 | 1));
}
}
return ans;
}
}
class Solution {
public int[] getAverages(int[] nums, int k) {
int n = nums.length;
int[] ans = new int[n];
Arrays.fill(ans, -1);
long s = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
s += nums[i];
if (i >= k * 2) {
ans[i - k] = (int) (s / (k * 2 + 1));
s -= nums[i - k * 2];
}
}
return ans;
}
}
class Solution {
public:
vector<int> getAverages(vector<int>& nums, int k) {
int n = nums.size();
long s[n + 1];
s[0] = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
s[i + 1] = s[i] + nums[i];
}
vector<int> ans(n, -1);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (i - k >= 0 && i + k < n) {
ans[i] = (s[i + k + 1] - s[i - k]) / (k << 1 | 1);
}
}
return ans;
}
};
class Solution {
public:
vector<int> getAverages(vector<int>& nums, int k) {
int n = nums.size();
vector<int> ans(n, -1);
long s = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
s += nums[i];
if (i >= k * 2) {
ans[i - k] = s / (k * 2 + 1);
s -= nums[i - k * 2];
}
}
return ans;
}
};
func getAverages(nums []int, k int) []int {
n := len(nums)
s := make([]int, n+1)
for i, v := range nums {
s[i+1] = s[i] + v
}
ans := make([]int, n)
for i := 0; i < n; i++ {
ans[i] = -1
if i-k >= 0 && i+k < n {
ans[i] = (s[i+k+1] - s[i-k]) / (k<<1 | 1)
}
}
return ans
}
func getAverages(nums []int, k int) []int {
ans := make([]int, len(nums))
s := 0
for i, v := range nums {
ans[i] = -1
s += v
if i >= k*2 {
ans[i-k] = s / (k*2 + 1)
s -= nums[i-k*2]
}
}
return ans
}
function getAverages(nums: number[], k: number): number[] {
const n = nums.length;
const s = new Array(n + 1).fill(0);
for (let i = 0; i < n; ++i) {
s[i + 1] = s[i] + nums[i];
}
const ans: number[] = new Array(n).fill(-1);
for (let i = 0; i < n; ++i) {
if (i - k >= 0 && i + k < n) {
ans[i] = Math.floor((s[i + k + 1] - s[i - k]) / ((k << 1) | 1));
}
}
return ans;
}
function getAverages(nums: number[], k: number): number[] {
const n = nums.length;
const ans: number[] = new Array(n).fill(-1);
let s = 0;
for (let i = 0; i < n; ++i) {
s += nums[i];
if (i >= k * 2) {
ans[i - k] = Math.floor(s / (k * 2 + 1));
s -= nums[i - k * 2];
}
}
return ans;
}