https://arxiv.org/abs/2007.00224
Debiased Contrastive Learning (Ching-Yao Chuang, Joshua Robinson, Lin Yen-Chen, Antonio Torralba, Stefanie Jegelka)
contrastive learning을 하다보면 실제로는 positive인 샘플이 negative로 들어갈 수 있음. 이 문제로 발생하는 bias를 보정하는 방법. 결과적으로는 클래스의 비율 분포가 다시 도입되긴 하지만.
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