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note/apt_presale_price.ipynb

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1+
{
2+
"cells": [
3+
{
4+
"cell_type": "markdown",
5+
"metadata": {
6+
"collapsed": true,
7+
"pycharm": {
8+
"is_executing": false
9+
}
10+
},
11+
"source": [
12+
"# 전국 신규 민간 아파트 분양가격 동향\n",
13+
"\n",
14+
"* 2015년 10월부터 2018년 7월까지\n",
15+
"* 주택분양보증을 받아 분양한 전체 민간 신규아파트 분양가격 동향\n",
16+
"* https://www.data.go.kr/dataset/3035522/fileData.do\n",
17+
"* 이 튜토리얼은 아파트 분양가에 대한 분석보다 파이썬 데이터 분석 방법을 배우는데 목적을 두고 있습니다.\n",
18+
"* 이 튜토리얼에서는 파이썬 데이터분석 도구인 Pandas를 활용합니다. Pandas에 대한 간략한 소개는 다음의 판다스 10분 완성 문서를 참고해 주시면 좋습니다.\n",
19+
" * https://dataitgirls2.github.io/10minutes2pandas/\n",
20+
"* 또 시각화 도구로는 grammer of graphics 문법을 활용할 수 있는 plotnine을 사용합니다.\n",
21+
"* 이 튜토리얼은 데잇걸즈 2기와 파이콘 한국 2018에서 진행되기도 했습니다.\n",
22+
"* 다음의 경로에서 온라인 분석도구인 Colaboratory의 사본을 생성해서 직접 실행하는 실습을 진행해 보실 수도 있습니다.\n",
23+
" * https://goo.gl/jSr7WU\n",
24+
"* [데이터 다운로드](https://goo.gl/oJydAv)\n",
25+
"\n",
26+
"## !중요\n",
27+
"\n",
28+
"### 버전과 한글 폰트\n",
29+
"* [한글폰트 사용하기](http://corazzon.github.io/matplotlib_font_setting)"
30+
]
31+
},
32+
{
33+
"cell_type": "code",
34+
"execution_count": 1,
35+
"metadata": {},
36+
"outputs": [],
37+
"source": [
38+
"# 아래의 버전에 의존성이 있습니다. \n",
39+
"# 다음의 버전으로 설치해 주세요.\n",
40+
"# !pip install plotnine==0.5.0\n",
41+
"# !pip install pandas\n",
42+
"# !pip install folium==0.5.0\n",
43+
"# !pip install statsmodels -U\n",
44+
"# 시각화 도구 설치\n",
45+
"# !pip install plotnine\n",
46+
"# !pip install missingno"
47+
]
48+
},
49+
{
50+
"cell_type": "markdown",
51+
"metadata": {},
52+
"source": [
53+
"## 아나콘다 사용시\n",
54+
"* [Plotnine 설치](https://anaconda.org/conda-forge/plotnine)\n",
55+
"* [missingno 설치](https://anaconda.org/conda-forge/missingno)"
56+
]
57+
},
58+
{
59+
"cell_type": "code",
60+
"execution_count": 2,
61+
"metadata": {},
62+
"outputs": [
63+
{
64+
"name": "stdout",
65+
"output_type": "stream",
66+
"text": [
67+
"Name: plotnine\r\n",
68+
"Version: 0.5.0\r\n",
69+
"Summary: A grammar of graphics for python\r\n",
70+
"Home-page: https://github.com/has2k1/plotnine\r\n",
71+
"Author: None\r\n",
72+
"Author-email: None\r\n",
73+
"License: GPL-2\r\n",
74+
"Location: /Users/kmpak/repo/data-analysis-note/venv/lib/python3.7/site-packages\r\n",
75+
"Requires: patsy, numpy, statsmodels, scipy, matplotlib, pandas, mizani, descartes\r\n",
76+
"Required-by: \r\n"
77+
]
78+
}
79+
],
80+
"source": [
81+
"!pip show plotnine"
82+
]
83+
},
84+
{
85+
"cell_type": "code",
86+
"execution_count": 3,
87+
"metadata": {},
88+
"outputs": [
89+
{
90+
"name": "stdout",
91+
"output_type": "stream",
92+
"text": [
93+
"Name: missingno\r\n",
94+
"Version: 0.4.2\r\n",
95+
"Summary: Missing data visualization module for Python.\r\n",
96+
"Home-page: https://github.com/ResidentMario/missingno\r\n",
97+
"Author: Aleksey Bilogur\r\n",
98+
"Author-email: [email protected]\r\n",
99+
"License: UNKNOWN\r\n",
100+
"Location: /Users/kmpak/repo/data-analysis-note/venv/lib/python3.7/site-packages\r\n",
101+
"Requires: matplotlib, seaborn, scipy, numpy\r\n",
102+
"Required-by: \r\n"
103+
]
104+
}
105+
],
106+
"source": [
107+
"!pip show missingno"
108+
]
109+
},
110+
{
111+
"cell_type": "code",
112+
"execution_count": null,
113+
"metadata": {},
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"outputs": [],
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"source": []
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}
117+
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"display_name": "Python 3",
121+
"language": "python",
122+
"name": "python3"
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"language_info": {
125+
"codemirror_mode": {
126+
"name": "ipython",
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128+
},
129+
"file_extension": ".py",
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"mimetype": "text/x-python",
131+
"name": "python",
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"nbconvert_exporter": "python",
133+
"pygments_lexer": "ipython3",
134+
"version": "3.7.4"
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136+
},
137+
"nbformat": 4,
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139+
}

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