Zipline

Zipline:当前在线的量化平台基本都是基于zipline进行开发，使用这些平台，首先，自己的 策略会泄密，其次，这些平台速度慢，而且不够灵活。 然而，A股并不能直接使用zipline，需要对数据,基准，交易日期，手续费等部分做修改。 本项目修改zipline平台，以使得其能适用于A股市场。

安装方法

运行环境：linux, OSX，建议不要使用windows,因为zipline涉及到gcc的编译，windows可能编译过程中有一些问题, windows的用户，可以使用virtual box虚拟机，虚拟机地址

以ubuntu 为例：

• git clone https://github.com/zhanghan1990/zipline
• cd zipline
• sudo apt-get install python-pip
• sudo apt-get install mongodb
• sudo pip install virtualenv
• sudo apt-get install python-tk
• virtualenv zipline_env
• source zipline_env/bin/activate
• pip install -r requirements.txt
• python setup.py install
• sudo service mongodb start
• pip install xlrd
• pip3 install jupyter

version_1.0 完成的主要工作

• 交易日历纠正，从1990年开始的所有有效交易日都包含其中，剔除非交易时段
• A股数据源，把数据写入mongodb中，每次从mongodb中读取需要的数据
• benchmark，使用A股的几个标准（HS300指数等）
• return 计算，计算alpha和beta当前使用中国国债作为基准
• 手续费模型设定

关于数据

• 您可以使用自己的数据，也可以使用我配置的数据源，数据源我已经配置好，如果自己配置，需要修改文件 data/constants.py 下的IP和PORT
• 本版本的数据源,只更新到2017.02.28,后面我会每天更新数据
• 日线数据导入，参考文件

关于例子

-在examples下面有3个例子，这3个例子可以满足基本的回测需求，这三个例子我和joinquant做了比对，差距很小（ps，完全一样还是很难，手续费那里有问题，我会继续修改)

联系方式

欢迎感兴趣的朋友加入到这个项目来，有问题请给我发邮件： [email protected]

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