Zipline:当前在线的量化平台基本都是基于zipline进行开发,使用这些平台,首先,自己的 策略会泄密,其次,这些平台速度慢,而且不够灵活。 然而,A股并不能直接使用zipline,需要对数据,benchmark,基准,交易日期,手续费等部分做修改。 本项目修改zipline平台,以使得其能适用于A股市场。
python setup.py install
- 交易日历纠正,从1990年开始的所有有效交易日都包含其中,剔除非交易时段
- A股数据源,把数据写入mongodb中,每次从mongodb中读取需要的数据
- benchmark,使用A股的几个标准(HS300指数等)
- return 计算,计算alpha和beta当前使用中国国债作为基准
- 手续费模型设定
- 您可以使用自己的数据,也可以使用我配置的数据源,数据源我已经配置好,如果自己配置,需要修改文件 data/constants.py 下的IP和PORT
- 本版本的数据源,只更新到2017.02.28,后面我会每天更新数据
-在examples下面有3个例子,这3个例子可以满足基本的回测需求,这三个例子我和joinquant做了比对,差距很小(ps,完全一样还是很难,手续费那里有问题,我会继续修改)
欢迎感兴趣的朋友加入到这个项目来,有问题请给我发邮件: [email protected]