常规的BFS解法就是从start出发往周围的点遍历。但是，并不是某个点被遍历过之后就不要再遍历了。这是因为通过不同路径到达某个点时的概率是不同的。某些路径虽然在BFS的算法中晚遍历到点A，但路径概率更大，这就意味着从A往后延伸的路径必须再次重新遍历。这个算法的时间复杂度可以很高。
回顾一下Dijkstra算法。它适合单源非负权重图。所谓“单源”，就是它只能求某个特定节点作为起点的最短路径。思想是基于BFS的贪心策略。在队列中的所有节点都按照“（从起点）到达路径长度”排序，任何轮次中，最先弹出的节点A如果之前从没有访问过，那么它所对应的路径就一定是从起点到A的最短路径。
本题需要改造一番才能使用Dijkstra算法。原本的题意是求最大乘积路径问题：
maxmize prob(E1)*prob(E2)*...*prob(Ek)
= maxmize log[prob(E1)]+log[prob(E2)] + ... + log[prob(Ek)]
= minimize -log[prob(E1)] -log[prob(E2)] - ... -log[prob(Ek)]
我们发现每条边的-log[prob(Ek)]都是正数，并且目标是最小化路径之和。所以考虑-log[prob(Ek)]为权重的图，原题就可以转化成标准的最短路径问题。