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预测无法泛化 #2

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hei-my opened this issue Jan 29, 2021 · 1 comment
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预测无法泛化 #2

hei-my opened this issue Jan 29, 2021 · 1 comment

Comments

@hei-my
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hei-my commented Jan 29, 2021

老兄,你这个预训练的模型是使用了多少数据训练的哈,我使用几张全新的图片,验证码背景、格式,线条干扰等与你的样例图片完全不同,然后直接运行你的predixt.py文件(训练权重等都是你的,代码没有改动),但是无法预测到正确的字符啊。
我自己也参照别的地方弄了个深度学习识别的字符验证码,但是只对自己训练的图片格式有效果(就是同一种工具生成的图片),如果换一种新的图片(比如另一种工具或者从网上登陆页面下载的图片)就预测错误。
结果就是,我试了之后,你的模型和我自己弄的模型都是无法预测前所未见的图片,我也是小白,这个是因为深度学习本身就只能预测训练时候的图片样式吗?佬哥有啥高见没?

@startzm
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Owner

startzm commented Jan 30, 2021

额。。项目里带的那个模型不算是预训练,是之前测试的时候用那批图片训练的模型,后来也没删直接传上来了。这个东西确实是这样,只能识别训练时的同种类验证码,如果想通用识别,应该是要大量不同类的数据集来跑的,而且模型的复杂度也要重新设计。

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