- 今日はここを表示しながらやる (森本さん第二期)
- 内包表記
- [i for i in range(10)]
- 速い
- 理解も速いし、プログラムも速い
- 見やすい
- 属性呼び出しがない分、速い
- 何でも内包表記にしない
- 読みやすさとのバランス
- [fmt(i, k) for i, k in enumerate(keyword.kwlist)]
- 長くなりすぎるならforで書く
- 短いなら内包表記で
- 言語のシンタックスで実行するので、速い
- mapはPythonの初期からあって、内包表記が追加された
- Pythonicな構文の一部
- enumerate
- Pythonは遅くても良いから読みやすいコードを書く
- 例
- enum = enumerate(keyword.kwlist)
- enum.next()
- ... StopIteration => ループを抜ける例外
- イテレータとジェネレータ
- next関数
- ビルドイン関数はアダプタパターンと考えると良い
- len: lengthのプロトコルを実装してるオブジェクトに対して、問い合わせる
- next: イテレータのプロトコルを実装しているオブジェクトに対して、問い合わせる
- 質問
- プロトコルって何？
- どこに何を問い合わせ
- 誰が定義している？
- リファレンスに定義されている
- 暗黙の了解なのか？
- ドキュメントがある (言語リファレンス)
- 5.5 組み込み型
- 言語としての保証
- ABCs (Abstract Base Classes)
- collections
- Container
- Hashable
- Iterable
- Iterator
- イテレータとシーケンスは異なる
- for文は両方対応している
- iterのアダプタパターンがよく分からない
- iter("abc")はなぜ、イテレーションパターンになるのか？
- アダプタパターンとは、海外のプラグを日本のプラグに変換するようなもの
- 橋渡しをするのがアダプタパターン
- ジェネレータ
- yieldがあればジェネレータ
- yieldがなければ関数
- yieldが終われば、StopIterationが発生する
- yieldがあるだけで、別の概念に変わる
- returnとyieldを一緒に書くと怒られる
- メモリを食わない
- 値を捨てる
- 元の値に戻れない
- しみずかわさんの使い方
- データベースのカーソルを隠蔽
- レコード読み込みをforで書く
- 外部干渉するための方法
- sendメソッド (Python2.5から利用可能)
- 2.4からyieldは式に変わった
- nextはNoneが返る
- sendを送ると、ジェネレータが方向転換するイメージ
- 式と文
- x
- 式
- 値を返す
- for x in (r = range(10)):
- これは許可されない
- r = range(10) => この部分が文のため
- ドキュメントでは式と文が明確に分けられている
- 質問
- sendの実例
- 特殊な例が多いので、説明しにくい
- yieldに値を渡せることだけ覚えておけば、後で役に立つ
- ジェネレータ式
- イテレータ式を少し変えるだけでメモリ消費が抑えられる
- ジェネレータに関するTips
サンプルコード:
def foo(seq): for x in seq: print x foo([x.upper() for x in kw[:5]]) foo((x.upper() for x in kw[:5])) # こういう場合に限り、下記表記が可能 foo(x.upper() for x in kw[:5]) # xrangeとrangeの違い # 3系ではxrangeがrangeになるので、今2系ではあまりメリットが無い。量が大きい時に使うくらい。
ブレースはPython3.1では {}, (), [] の3種類ある
- reduce, filter, map
- この３つを知らなくても、リスト内包表記でいける
サンプルコード:
filter(lambda x:x%2, range(10)) [x for x in range(10) if x % 2]
- PEP
- PythonはPEPに基づいているか議論するため、モダンな機能の追加が遅い
- 2.4で提案された機能が2.7で実装されたり
- 代表的なPEP
- PEP1
- PEPとは何かを定義
- PEP8
- Pythonのコーディング規約
- ビアバッシュLTのタイムスケジュールしっかりする
- しみずかわさんのライブコーディングのログを取る
- エキスパートPythonプログラミング読書会 第二期 02に参加した
- エキPy読書会 第二期02参加しました No.1
- エキPy読書会 第二期02参加しました No.2
- (感想)「エキスパートPythonプログラミング読書会 第二期 02」参加してきました。
- (続き)「エキスパートPythonプログラミング読書会 第二期 02」参加してきました。
- 「エキスパートPythonプログラミング読書会 第二期 02」のメモ
- エキスパートPythonプログラミング読書会( #expertpython )第二期の第二回目、参加メモ
- 1人アドベントカレンダー14日目「エキスパートPythonプログラミング読書会 第二期 02」
- エキスパートPythonプログラミング読書会 第二期 02