Projeto de Análise de Dados Climáticos

Descrição

Este projeto visa analisar dados climáticos de estações meteorológicas públicas utilizando PySpark e Pandas, com o objetivo de fornecer insights úteis sobre padrões e tendências climáticas.

Estrutura do Projeto

• data/: Contém os dados brutos coletados das estações meteorológicas.
• notebooks/: Notebooks Jupyter para exploração e análise dos dados.
• scripts/: Scripts Python para processamento e análise de dados.
• visualizations/: Dashboards e gráficos gerados a partir da análise de dados.

Instalação

1. Clone este repositório:

   git clone [link do repositório]
   

2. Navegue até o diretório do projeto:

   cd nome-do-repositorio
   

3. Crie um ambiente virtual e ative-o:

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # Linux/MacOS
   .\venv\Scripts\activate  # Windows
   

4. Instale as dependências:

   pip install -r requirements.txt
   

5. Crie um arquivo .env no diretório raiz e adicione sua chave API:

   API_KEY=sua_chave_de_api
   

Uso

1. Execute o script de processamento de dados:

   python process_data.py
   

2. Abra os notebooks Jupyter para explorar e analisar os dados:

   jupyter notebook
   

3. Visualize os gráficos e dashboards na pasta visualizations.

Contribuição

Contribuições são bem-vindas! Por favor, abra um pull request ou reporte um problema.

Licença

Este projeto está licenciado sob a Licença MIT. Veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.