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模板匹配

• 基于Fastest Image Pattern Matching

改进

1. 封装为更易用的库
2. 跨平台适配

计划

• 优化代码结构
• 支持python

编译

clone代码

git克隆时同步克隆子模块

git clone --recurse-submodules https://github.com/acai66/opencv_matching.git

编译代码

Windows

使用各种编译cmake的方法(vs2022、vs2019、vs2017、或cmake-gui)编译即可，演示使用vs2022编译，其余工具供参考。

编译演示视频：B站链接

Linux

演示Ubuntu 22.04下编译，其他发行版类似

1. 安装依赖和编译工具

sudo apt-get update
sudo apt-get install libopencv-dev build-essential cmake

2. 终端进入到项目根目录，创建build文件夹

cd opencv_matching
mkdir build
cd build

3. cmake构建

cmake  -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=./install ..

4. make编译

make

5. 安装

make install

成功后会在 build 目录下生成 install 文件夹，里面包含编译好的库(lib)和头文件(include), 以及 demo 可执行文件(bin).

目录结构如下：

install
├── bin
│   └── demo
├── include
│   ├── matcher.h
│   └── templatematching.h
└── lib
    ├── libtemplatematching.so
    └── libtemplatematching_ctype.so

到 install/bin 下运行 demo 时，需要确保 libtemplatematching.so 在运行目录下，或者将 libtemplatematching.so 放到系统库目录下。

cd install/bin/
cp ../lib/libtemplatematching.so ./
./demo

注意事项

• 作者机器上不同项目使用的opencv版本不同，所以没有把opencv添加到系统环境变量中，opencv放进了3rdParty文件夹下，目录结构参考如下：

  

• 如需修改opencv路径，可能需要修改如下信息，具体参考 CMakeLists.txt 和 matcher/CMakeLists.txt 文件：

  CMakeLists.txt

  if(CMAKE_HOST_SYSTEM_NAME MATCHES "Windows")
    set(OpenCV_DIR ${PROJECT_SOURCE_DIR}/3rdParty/opencv)
  endif()

  matcher/CMakeLists.txt

  if(WIN32)
  install(FILES 
    ${PROJECT_SOURCE_DIR}/3rdParty/opencv/x64/vc16/bin/opencv_world490.dll
    TYPE BIN 
    DESTINATION ${CMAKE_INSTALL_BINDIR})
  else()

使用

将编译的库集成到其他项目中

编译完成后，可以在安装目录下找到 templatematching.dll 和 templatematching_ctype.dll

C++

c++编译时只需要引入头文件即可，dll是在运行时加载的，只需要 templatematching.dll，详细调用参考 demo.cpp

python

python使用时需要将 templatematching.dll 和 templatematching_ctype.dll 放进运行目录，演示代码参考 py_demo.py