-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
NEWS
74 lines (41 loc) · 5.16 KB
/
NEWS
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
# MLASZdane 0.4.2 (9.08.2021)
- Funkcja `przygotuj_wskaznik_do_splaszczenia()` konwertuje wszystkie zmienne wskaźników na ciągi znaków (zmienne logiczne są uprzednio konwertowane na liczby), aby uniknąć sytuacji, kiedy w niektórych grupach zachowują one oryginalny format, a w innych są ciągami znaków (por. wskaźnik *l_zawod_przyg* w zbiorze z 2. RM). Dla równowagi `splaszcz_wskazniki_zagregowane()` konwertuje z powrotem na liczby zmienne, dla których da się to zrobić.
- Do testów dodane zostały te sprawdzające (co prawda bardzo pobieżnie), czy `splaszcz_wskazniki_zagregowane()` działa na zbiorach wskaźników zagregowanych z 2. RM.
- Dostosowano sposób wywoływania funkcji `unnest()` w ramach `pobierz_dane_bdl()` do zmian w API tej pierwszej.
# MLASZdane 0.4.1 (27.08.2020)
- Wprowadzono nowe funkcje do obliczania wskaźników na poziomie zagregowanym z 2. rundy monitoringu, które są kompatybilne ze zmianą sposobu obliczania wskaźników wprowadzoną w wersji 0.4.0 pakietu.
- Patrz funkcja agreguj_cawi_ucz_2rm().
# MLASZdane 0.4.0 (5.06.2020)
- Zmieniony został sposób obliczania wskaźników na poziomie zagregowanym:
- definicja grupy odnienia powiązana jest bezpośrednio z analizowaną grupą, co umożliwia wykorzystanie grup odniesienia tworzonych w różny sposób dla poszczególnych spośród analizowanych grup (w szczególności wykluczanie obserwacji należących do analizowanej grupy z odpowiadającej jej grupy odniesienia);
- funkcje obliczające wskaźniki na poziomie zagregowanym zwracają teraz listę dwóch ramek danych (poprzednio po prostu ramkę danych): jedna zawiera wartości wskaźników w analizowanych grupach, druga w odpowiadających im grupom odniesienia;
- agreguj_wskazniki() została całkowicie przepisana i ma zmienione API;
- utworz_grupowanie_ze_zmiennej() to nowa funkcja, która pozwala wygodnie utworzyć ramkę danych opisującą podział na analizowane grupy i odpowiadające im grupy odniesienia, jeśli analizowane grupy definiują wartości jednej ze zmiennych w zbiorze, a przypisanie grupy odniesienia odbywa się na podstawie wartości pewnej drugiej zmiennej;
- zmodyfikowane zostały funkcje służące obliczaniu wskaźników na poziomie zagregowanym na podstawie wyników 1. rundy monitoringu:
- agreguj_wskazniki_1rm() jest "koniem roboczym", w którym definiowany jest zakres zwracanych wskaźników (i wywoływana jest funkcja agreguj_wskazniki(), aby przeprowadzić zadane obliczenia);
- agreguj_wskazniki_1rm_szk() zastąpiła agreguj_wskazniki_szk() i agreguj_wskazniki_typ_szk();
- agreguj_wskazniki_1rm_szk_branza() zastąpiła agreguj_wskazniki_szk_branza() i agreguj_wskazniki_typ_szk_branza();
- nowe funkcje wymienione w dwóch powyższych punktach dają możliwość zadania, że obserwacje należących do analizowanej grupy mają zostać wykluczone z odpowiadającej jej grupy odniesienia, ale domyślnie jest to wyłączone (dla zachowania wstecznej kompatybilności);
- format zwracanych ramek danych z wartościami wskaźników na poziomie zagregowanym został zachowany poza tym, że nowe funkcje zwracają kilka dodatkowych kolumn w stosunku do wcześniejszych rozwiązań (co jednak nie powinno wpływać na kompatybilność);
# MLASZdane 0.3.4 (5.06.2020)
- Poprawki w kodzie zapewniające kompatybilność z dplyr 1.0.0.
# MLASZdane 0.3.3 (2.04.2020)
- Dodanie mapowania nazw branż według przyporządkowania z 2019 roku dla zmiennych: "ABS_pp3_kierunek_kod", "ABS_f4_id", "ABS_pi2_kod" oraz "ABS_po2_kod".
- Dodanie obliczania wskaźników indywidualnych opisujących, czy nauka jest kontynuowana w tej samej branży.
- Etykiety zmiennych `czas_rozp` i `czas_kon` w zbiorach przygotowywanych przez funkcję `wczytaj_wyniki_1rm()` zawierają poprawny rok (2017 zamiast 2015).
- Aktualizacja sposobu wywołania funkcji `unnest()` z pakietu tidyr po zmianach wprowadzonych w wersji 1.0.0 tego pakietu.
- Podniesienie wersji pakietów tidyr, rlang i dplyr w zależnościach.
# MLASZdane 0.3.2 (19.05.2019)
- Uzupełnienie i poprawki w dokumentacji funkcji.
# MLASZdane 0.3.1 (17.05.2019)
- Drobne poprawki w winietce dot. 1. rundy monitoringu.
# MLASZdane 0.3.0 (17.03.2019)
- Nowe funkcja splaszcz_wskazniki_zagregowane() pozwala przekształcić zbiór wskaźników na poziomie zagregowanym do postaci płaskiej ramki danych, która może zostać łatwo zapisana do pliku SPSS lub Staty.
# MLASZdane 0.2.0 (16.03.2019)
- Naprawiono błędy w sposobie obliczania wskaźników opisujących formę pracy:
- nie są już pomijani absolwenci prowadzący własne firmy lub gospodarstwa rolne, którzy zadeklarowali to w pytaniu PG2G (i w związku z tym nie zadano im pytania PG2H),
- wskaźniki indywidualne opisujące pracę w formie umowy o pracę na czas określony i na czas nieokreślony nie są używane "na odwrót" przy obliczaniu wskaźników na poziomie zagregowanym.
- Dokumentacja procedur obliczania wskaźników na podstawie wyników 1. rundy monitoringu.
- Drobne poprawki w dokumentacji funkcji.
# MLASZdane 0.1.0 (03.03.2019)
- Pierwsza w pełni funkcjonalna wersja pakietu.